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自动检测算法文献资料
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基于三维 CT 图像的淋巴结自动检测算法研究进展
淋巴结检测和定量分析在癌症分期、疗效评估等方面具有非常重要的意义。目前，对淋巴结的检测与评估通常是基于三维 CT 图像，且基本由医生手动完成。近年来，基于计算机和图像处理技术的淋巴结自动检测算法受到一定程度的关注。本文在分析淋巴结空间分布和图像特征的基础之上，首先从感兴趣区的确定、候选淋巴结检测和假阳性淋巴结的去除三个方面对已有淋巴结自动检测算法做一综述，然后对不同淋巴结自动检测算法的性能进行比较，后对淋巴结自动检测算法发展趋势如检测区域扩展、先验知识利用、淋巴结类型增多等方面做出分析和展望。
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QT间期的检测与分析
心电图中的QT间期主要反映了心室复极化的时程,而QT间期的变异蕴含了心室复极变化的重要信息,对这些信息的提取和分析对研究心肌缺血、恶性心律失常等疾病有重要的意义.文中针对QT间期自动检测算法、QT离散度分析和QT变异性分析,分别介绍了它们的研究方法和研究进展,并指出了今后的发展方向.
