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化痰通腑法治疗217例中风中脏腑痰热腑实证的回顾性研究
目的:通过化痰通腑法对中风中脏腑痰热腑实证患者意识障碍、神经功能缺损及相关证候影响的分析,研究痰热腑实证及化痰通腑法在中风病病势转归中的作用.方法:检索东直门医院信息中心1975年至2005年中风病案号从病案室获取原始病案,严格遵照中风病和痰热腑实证的诊断标准及本研究的纳入和排除标准,遵循双人双录交叉核对原则,将纸质病案转化为结构化电子数据,运用频次统计和t检验分析通腑前后患者在意识状态、神经功能缺损及火热证、痰证的改变情况.结果:共得到中风中脏腑痰热腑实病案217例72.81％的患者,其证候在发病72 h内出现,化痰通腑法可使83.41％的患者腑气通畅,58.5％的患者神志转清,同时促进了意识恢复的速度,缩短了意识障碍持续时间,降低了火热证、痰证程度,促使神经功能恢复.结论:痰热腑实证出现与中风病严重程度相关,化痰通腑法促使腑气通畅、降浊解毒,减轻痰热、痰火证的同时,对改善中风病意识及神经功能缺损的病情有积极作用.腑气通畅在中风病中占据重要地位,痰热腑实证及化痰通腑使腑气通畅对中风病预后转归有重要作用,提示中风病发生发展过程中脑与肠存在密切关联.
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LIS系统中检验结果的结构化描述
如何处理需要大量文字描述的结果,这是开发检验信息管理系统的一个关键,利用结构化描述的方法来处理检验结果,可以方便用户录入、增强报告可读性,为今后的检索和科研服务.
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电子病历结构化模型分析与设计
探讨了结构化电子病历中模板设计思想,该模型通过不同层次对象的组合来构成病历,能适应各种病历的结构化处理,病历数据结构化程度高、数据粒度细.该模型将提高医生的工作效率和病历质量,为临床科研和数据分析提供有效手段.
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一种基于大数据技术快速处理医疗文本的方法
目的:对医疗信息系统中存在的大量自由文本数据,进行非结构化和半结构化数据处理,使其能够被分析利用.方法:使用ETL工具完成数据抽取、加载、转换;NoSQL、HDFS提供安全的存储;Spark指标提取工具结合Spark计算引擎,使用以自然语言处理技术为基础的分词技术实现指标提取;NewSQL数据库用于存储解析后的结构化数据.结果及结论:通过这种方法,从医疗文本中提取出更多有价值的信息,使医疗文本能被充分利用,丰富了医疗数据分析的数据来源.
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临床科研共享系统质量控制体系升级
以临床科研共享系统升级过程中建立的研究平台为基础,进行科研数据结构优化,分析原有数据质量的问题,对原有存储方式进行优化,建立新的数据质量控制体系,使临床科研共享系统与医疗大数据时代、精准医疗的未来发展方向接驳.
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儿童心胸外专科数据库建设的单中心经验与展望
随着医疗机构内专业科室信息化程度的提高,有必要建立专科数据库以应对专科大数据的爆发式增长.本文以在一个三级儿童专科医院建设心胸外科专科数据库为例,依次介绍专科数据库顶层架构的设计、数据录入流程的管理、数据质量的控制、用户体验的改善,以及数据应用的探索等多方面的经验.
