您当前的位置:
首页 > 文献资料
所属专业:
社区发现文献资料
-
基于社区发现的中医多标签数据特征选择研究
特征选择是机器学习过程中数据预处理的关键技术,能显著提高分类模型的预测性能.文章以中医证型分类建模为背景,指出了目前的特征选择方法存在遗漏特征间相互作用的缺陷;并指出中医数据具有多标签属性,单一类别标签不能完全描述和表达数据特征,导致证型分类结果偏离实际的问题.后提出了基于复杂网络社区发现的特征选择方法以克服上述两类问题,并论证了症状-证型网络社区结构及重叠社区和节点的理论和实际意义.
-
应关注高血压诊治中的一些误区(1)
高血压病是一严重危害人类健康和生命的疾病,尽管当今抗高血压药物及治疗方法的不断更新,但高血压病的发病率却逐年上升,笔者近些年来深入一些基层医疗单位及社区发现在诊治高血压病过程中至今还有一些误区一直困惑着一些人,有碍于高血压的防治.