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基于多维项目反应理论的常见功能性胃肠病中医证候量化模型研究
目的:以常见功能性胃肠病为例,运用多维项目反应理论进行中医证候模型的层次化构建和分析,探索中医证候现代化研究与应用的新模式.方法:在前瞻性临床调查的基础上,结合文献回顾法、专家小组评议及统计分析法,提取核心辨证元素,建立证候理论模型.运用Logistic回归分析进行变量筛选,并运用多维项目反应理论对各变量的多维度测量属性进行分析及评估.后,通过绘制ROC曲线完成模型的科学属性评价.结果:本研究共采集临床病例1 155例,结合病例特征共提取出脾胃气虚、肝气郁滞、阳虚、痰湿和热5个核心辨证要素.经条目筛选和质量评价,终形成的辨证模型覆盖临床表征77项.经临床验证和科学属性评价,多个辨证要素模型的ROC曲线下面积达到0.9以上,模型具有良好的科学性和实用性.结论:本研究以多维项目反应理论为主要方法进行中医证候量化辨识尝试,为中医证候的层次化构建和多维度定量化分析提供了可行的技术方案.
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多维项目反应理论模型在疾病治疗质量评价中的应用
目的 利用多维项目反应理论模型评价医院急性心肌梗死和慢性心力衰竭的治疗质量.方法 基于多维项目反应理论建立医院急性心肌梗死治疗质量、慢性心力衰竭治疗质量和评价指标使用概率三者的函数关系,利用贝叶斯估计法和马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)方法估计模型参数.结果 建立了评价急性心肌梗死和慢性心力衰竭治疗质量的多维项目反应理论模型;通过模型获得了两个相关疾病治疗质量的估计值,同时进行治疗质量的排序;两个相关疾病治疗质量估计值的相关系数为0.789,P<0.0001.结论 多维项目反应理论模型适用于相关疾病的治疗质量评价,模型能同时估计多个疾病的治疗质量,并将不同疾病治疗质量间相关性整合进模型,估计更可靠、准确.
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基于多维计算机自适应测试的中医证候量化方法学探索
辨证论治是中医理论的重要特色,也是中医临床诊疗的基本方法.为推进中医学现代化发展,国内外学者在中医证候相关研究领域做了大量的工作.其中,中医辨证理论创新及证候客观化研究是中医证候现代化研究的两个主要方向.然而,由于中医辨证理论的复杂性和抽象化,目前尚无能够完全符合中医辨证思维逻辑的分析方法.文章从对近年来中医证候的研究进展进行分析,结合多学科、跨领域技术融合的发展趋势,提出基于多维计算机自适应试验的中医证候量化研究思路,探索中医证候客观化、标准化研究的新模式.
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基于多维项目反应理论的学龄前儿童饮食行为量表的再评价
目的 采用多维项目反应理论(MIRT)理论对“学龄前儿童饮食行为量表”进行进一步的条目评估,探索MIRT理论在医学量表编制中的可行性和有效性,编制出更加完善精简的“学龄前儿童饮食行为量表”,为我国儿童饮食行为评价和相关研究提供基本工具.方法 广泛查阅国内外相关文献,2017年6月以西安市城、郊3～6岁儿童“学龄前儿童饮食行为量表”测试结果为基础,采用MIRT下的条目区分度、难度和猜测系数对各条目进行评价和筛选,采用Cronbach's α系数、分半信度系数、重测信度系数以及因子分析等对修订后的量表的信度、效度、反应度进行再检验,并与原量表进行对比.结果 依据MIRT下的条目区分度、难度和维度载荷共删除3个条目,并调整了1个条目的维度归属.修订的量表同质信度Cronbach's α系数为0.94,Guttman分半信度系数为0.81,重测信度系数为0.73,探索性因子分析显示累积方差贡献率为59.04％,验证性因子分析显示范拟合指数(NFI)=0.86,非范拟合指数(NNFI)=0.92,比较拟合指数(CFI)=0.93,均方根残差(RMSR)=0.04.不同体重分集在过饱响应、食物响应、挑食、不良进食习惯维度得分上差异均有统计学意义(P＜0.05).修订后量表的信度、效度和区分度各类指标中大部分都优于原量表.结论 MIRT理论下的条目筛选方法可进一步调高量表的信度和效度,使量表更加精简,新修订的学龄前儿童饮食行为量表更适合于儿童饮食行为问题的评估和研究.
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项目反应理论新进展之题组反应理论
通常把测验中共用同一刺激的项目集合称为题组,并把由共同刺激引起的题组项目反应间的相依性称为题组效应.本文首先分别对题组、局部独立性和局部依赖性的概念进行了介绍和梳理,并结合前人研究给出了题组效应的概念.之后在阐明直接使用标准项目反应模型去拟合题组反应数据会导致参数估计偏差等诸多问题后,引出能更好地处理题组效应的题组反应模型.全文详细介绍了包括高阶题组模型和多水平题组模型在内的6种题组反应模型,通过对“如何理解题组反应模型中的区分度参数”和“题组反应模型与多维项目反应模型的关系”两问题的探讨,认为:(1)题组反应模型与标准项目反应模型中的区分度参数含义并不相同,直接将两者进行对比是不合理的;(2)题组反应模型属于广义多维项目反应模型,与狭义多维项目反应模型的主要区别在于满足广义局部独立性假设时所需要控制的潜因素不同.
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多维计算机化自适应测验：模型、技术和方法
多维计算机化自适应测验(multidimensional computerized adaptive testing, MCAT)以多维项目反应理论为基础实现同时估计被试在测验每个维度上的能力水平,并通过计算机化自适应测验提高诊断评估的准确性和效率,因而具有广阔的应用前景。基于对 MCAT的模型基础、能力估计方法、选题策略和终止规则的详细介绍和评价,提出了MCAT未来研究方向的几点思考。
