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  • 基于证素辨证的慢性胃炎常见病位间的气味图谱特征研究

    作者:林雪娟;梁丽丽;刘丽桑;吴青海;郭森仁;李灿东

    目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎患者及其常见病位间口腔呼气的气味图谱特征.方法:选择618例慢性胃炎患者和120名健康者,运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻采集口腔呼气的气味图谱,采用证素辨证方法分析慢性胃炎的常见病位,借助支持向量分类机的方法识别慢性胃炎患者和健康者的气味图谱特征,同时选择气味图谱响应曲线的振幅和斜率作为图谱特征参数,比较慢性胃炎常见病位间的气味图谱特征.结果:①选择高斯核对慢性胃炎患者和健康者的气味图谱特征的识别准确率高达88.53%.②响应曲线的振幅特征比较:慢性胃炎患者病位肝组的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I、J的振幅显著高于病位胃组(P<0.01),病位肝组的气味图谱响应曲线E、F、I、J的振幅高于病位脾组(P<0.05).③响应曲线的斜率特征比较:慢性胃炎患者病位肝组的气味图谱响应曲线A、B、C、D、E、F、I的斜率显著高于病位胃组(P<0.01),病位肝组的气味图谱响应曲线A、E、F、I的斜率高于病位脾组(P<0.05).结论:运用电子鼻可以较准确地识别慢性胃炎患者口腔呼气的气味特征,并能初步判断慢性胃炎常见病位间的气味差异.

  • 基于电子鼻技术的表证患者气味图谱研究

    作者:林雪娟;李灿东;吴青海;闵莉;郭峰;郑剑翔;黄俊

    目的:运用电子鼻技术探讨表证患者口腔呼气的气味图谱特征.方法:选择表证患者(青年学生)114例和健康青年学生255名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析表证患者及其寒热病性的图谱特征.结果:①表证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅和上升斜率均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01).②表寒证和表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的振幅均显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01).③表寒证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、G的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01).表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、G、H的上升斜率显著高于健康学生(P<0.05,P<0.01).④表热证患者的气味图谱响应曲线A、B、D、E、H的振幅和上升斜率均显著高于表寒证患者(P<0.05).结论:表证患者口腔呼气的气味较健康人浓烈,且表热证患者气味变化较表寒证患者更明显,本电子鼻能够较为敏感和准确地辨识表证患者口腔呼气的气味特征及其寒热病性,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段和方法.

  • 基于电子鼻技术的不同体质青年学生口腔呼气气味图谱研究

    作者:林雪娟;李灿东;吴青海;郭峰;郑剑翔;黄俊;闵莉

    目的:运用电子鼻技术探讨不同体质青年学生口腔呼气的气味图谱特征.方法:选择健康青年学生367名,运用基于薄膜型气体传感器阵列技术的医用电子鼻(Nanofilm-Enose Medical001)采集口腔呼气的气味图谱,以响应曲线的振幅和上升斜率作为曲线特征,分析不同性别、体质类型的图谱特征.结果:①女青年学生的气味图谱响应曲线G、H的振幅显著高于男青年学生(P<0.05,P<0.01),响应曲线C的上升斜率显著低于男青年学生(P<0.05),响应曲线D的斜率显著高于男青年学生(P<0.05).②不同体质组女青年学生的气味图谱响应曲线C的振幅和上升斜率比较,差异均有显著性意义(P<0.05,P<0.01).③不同体质组男青年学生口腔呼气的气味图谱各响应曲线的振幅和上升斜率比较,均无显著性差异.结论:男、女青年学生口腔呼气的气味有别,不同体质青年学生口腔呼气的气味差别不显,电子鼻技术的发展可为中医嗅诊客观化研究提供手段.

  • 基于电子鼻的慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱研究

    作者:林雪娟;冯秀君;梁丽丽;吴青海;郭锋;李灿东;黄伟荣

    目的:运用电子鼻探讨慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征.方法:采用证素辨证的方法,筛选出397例慢性胃炎气滞证患者并判断病位证素,同时运用基于阵列式气体传感器技术的医用电子鼻(EN011103-A)采集其口腔呼气的气味图谱,选择气味图谱响应曲线的振幅、斜率作为图谱特征参数,借助分类器算法对慢性胃炎气滞证与非气滞证的口腔呼气气味图谱特征进行模式识别,比较慢性胃炎气滞证患者常见病位的口腔呼气气味图谱特征.结果:慢性胃炎气滞证的主要病位证素分布是胃(91.18%)、脾(38.29%)、肝(23.68%);主要病位为胃、脾胃、肝脾胃、肝胃;采用分类器算法对慢性胃炎气滞证的气味图谱进行模式识别时,运用随机森林算法,对气滞证的准确率可以达到65.85%;病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线B、C、D、E、F、I、J的振幅均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01);病位胃组、脾胃组的气味图谱响应曲线C、D、E、F、I的斜率均显著低于病位肝脾胃组(P<0.01),脾胃组曲线A的斜率低于病位肝脾胃组(P<0.05).结论:运用电子鼻结合模式识别方法可初步判断慢性胃炎气滞证及其不同病位间的口腔呼气气味差异.

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