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基于TOPSIS模型对平顺县潞党参多指标综合评价
目的:运用逼近理想解排序法(TOPSIS)对潞党参的5个指标进行质量的综合评价,以筛选优质潞党参的栽培基地.方法:利用水溶性浸出物测定法、醇溶性浸出物测定法、紫外-可见分光光度法、高效液相色谱法的检测技术,分别测定不同栽培地潞党参中的水溶性浸出物、醇溶性浸出物、总皂苷、党参炔苷、总多糖5个指标含量,并结合熵权TOPSIS数学模型综合评价山西省平顺县潞党参的品质.结果:S1(青羊镇老马岭村)的优解欧式贴近度(Ci)值为0.837 4,整体质量高于其他栽培基地,而S7(杏城镇黑虎村河湾)的Ci值为0.535 7,相对来说整体质量是较差的.S1,S4(龙溪镇南小沟村驮言角),S6(龙溪镇淙上村)Ci分别为0.837 4,0.824 0,0.810 5,在所有样品中排名前3,表明这3个地点所产药材质量较优,可作为栽培潞党参的优选之地.结论:TOPSIS评价模型是将多维问题转化为一维问题,具有科学性、准确性和客观性,其理论完善、计算简便、易于操作,因此该模型适合用于评价优的货源基地,为制药企业对潞党参栽培基地的选择提供参考依据.同时此评价模型也可推广应用于其他中药材多指标的综合质量评价.
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铁皮石斛化学成分及其分析的研究进展
目的 总结铁皮石斛化学成分和化学成分分析的研究进展.方法 以近10年来国内外发表的文献为依据,进行归纳、总结.结果 铁皮石斛主要含有多糖、芪类、酚类、木质素类等化合物;指纹图谱分析、单糖组成分析、多元统计分析等方法有助于鉴别铁皮石斛、更全面地评价其质量.结论 铁皮石斛的小分子有效成分/指标性成分有待明确;对多种类型化学成分的多项指标进行分析,有利于完善铁皮石斛的质量评价体系.
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微眼动的识别技术
微眼动是人在注视过程中产生的幅度和速率都相对较大的眼动,它与多种高级认知功能如注意、知觉等有着密切的联系.微眼动研究中的一个重点和难点是如何有效地识别微眼动.文章对微眼动的识别技术进行了综述,包括:1)微眼动的基本参数及发展;2)几种有代表性的微眼动技术,包括传统基于经验的识别技术、新近的基于速率变异的识别技术、基于小波分析的识别技术以及基于聚类分析的识别技术;3)对这些技术之间各自的优、缺点进行了比较并就新的研究方向进行了展望.