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Spearman文献资料
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基于遥感-地理信息系统的登革热疫情与环境要素的关系研究
目的 利用遥感、地理信息系统和空间统计学方法,分析广州市登革热疫情与空间地理环境之间的关系.方法 利用遥感和地理信息系统技术用于多源地理空间环境数据的获取,Spearman法和多重回归法分析登革热疫情与地理环境因子之间的关系.结果 登革热疫情与土地利用类型、水体指数、地表温度、人口和国内生产总值间呈高度显著正相关,其中与夜晚地表温度和人口的相关系数分别为0.699和0.705.建立了登革热疫情与人口、夜间地表温度、土地利用类型之间的多重线性回归方程,R2=0.278,整体F检验P=0.001,回归方程具有统计学意义,其中人口对登革热疫情贡献大.结论 登革热疫情与人口、经济等社会环境和温度、土地利用类型等自然环境密切相关,在今后的登革热防控中,应重点关注地理空间环境中人口密度和地表温度对疫情的影响.
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Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析的Excel实现
目的 探讨用Excel实现Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析的方法.方法 利用Excel中的单元格能调用其它单元格内数据的特点,将相关系数及其假设检验的计算公式分为多个中间结果,合理布置在工作表的各单元格中,终可得到公式的计算结果,并根据结果 作出统计分析与判断.结果 建立"两变量相关频数数据"和"两变量相关原始数据"的两个Excel工作表后,进行数据进行Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析时仅仅录入频数数据(或原始数据)和显著性水准α,不须再录入任何统计公式和命令,就能立即得到统计结论.结论 利用Excel能直观快速地进行数据的Pearson、Spearman与Kendall's Tau相关分析.
