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系统生物医学:中西医学研究的汇聚
用系统的思想和方法对多因素复杂性疾病进行研究的关键是要采取中医的整体性策略,完整地把握人体水平的病理生理变化特性,并进行"自上而下式"的还原分析,直至在分子水平上阐明疾病的发生和发展机制.我们提出采用这样研究策略下的"系统生物医学"概念,旨在提倡建立一个具有我国特色的、具有预测性、预防性和个性化治疗功能的医学体系."系统生物医学"的研究方法更符合多基因复杂性疾病的特点,能够充分发扬祖国医学的优势,有力推动中医学和西方现代医学研究的汇聚和融合.
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系统生物医学与中医现代化
中医的阴阳平衡理论与辨证施治的临床实践与系统生物学追求的整体论和系统论不谋而合,两者相结合而产生的生物系统医学体现了我国学者在医学研究中的创新之路,其中代谢组学的研究为中医药的现代化和国际化开辟了新的方向.第一届系统生物医学上海论坛--代谢组学与中医药国际化研讨会的召开标志着我国传统医学走上了新的发展道路.
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R与医学统计的未来
随着大数据时代的到来,数据挖掘和模式识别已经逐渐成为新的医学科学研究范式.临床大数据集具有自身的特点:数据格式多样、复杂且难于统一,常规的商业化统计分析软件难以适应临床数据挖掘的任务需要.R是一种应用范围极其广泛、发展极其迅速、功能极其强大的统计和数据挖掘软件.本文为从事数据挖掘工作的临床研究者和医务人员介绍了R的特点.R相较于SPSS、SAS等常规商业数据分析软件的优点包括:(1)良好的编程性;(2)R具有易于扩展性,为开源社区的大量开发者提供了很多先进和实验性的统计模块及算法包;(3)良好的交互界面;(4)支持几乎所有数据格式的载入;(5)良好的数据管理;(6)绘图功能强大;(7)强大的并行计算与大数据处理能力;(8)由于以上优点,R可以很好地与临床数据挖掘研究相结合,为医学统计的发展提供动力,并推动新一代循证医学的全新理论和方法在21世纪诞生.
