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基于土地利用回归模型的大气污染研究文献计量学及可视化分析
目的 定量分析基于土地利用回归(LUR)模型的大气污染研究现状和发展趋势.方法 检索PubMed数据库2017年6月30日前收录的相关文献,采用书目共现分析系统(BICOMB 2.0)统计文献计量学指标,运用引文空间信息可视化分析软件(CiteSpace 5.1.R5)生成关键词共现网络、聚类图谱和时间线图谱,并分析3个中文数据库的相关文献.结果 PubMed数据库检索到464篇文献,年份发文量符合指数增长趋势.发文多的期刊是EnvironmentalHealth Perspectives.共词聚类分析得到5个聚类(根据CiteSpace 5.1.R5软件自动生成序号):#0基于出生队列的产前空气污染暴露及健康效应;#1 LUR模型构建及暴露评估;#2交通暴露的流行病学;##3超细颗粒物暴露及健康效应;#4黑碳暴露及健康效应.时间线图谱显示聚类##0和#1是主要研究领域,聚类#3和#4是前沿研究领域.中文数据库共检索到94篇文献,主要为建模研究.结论 我国应开展更多基于LUR模型的环境流行病学研究,精细评估大气污染的健康风险.
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时间调整土地利用回归模型用于孕期空气污染暴露评估的研究进展
孕期空气污染暴露对子代健康的影响备受关注,精细可行的暴露评估对明确暴露-反应关系、减少研究间的异质性尤为重要.时间调整土地利用回归(LUR)模型是近年发展的具有高时空分辨率优势的暴露评估方法.国外采用此模型探讨孕期室外空气污染健康效应的研究日益增多,而我国处于LUR模型的构建阶段,相关的流行病学研究鲜见报道.本文综述了空气污染与不良妊娠结局关联研究的Meta分析进展和异质性来源,介绍了时间调整LUR模型的构建方法和特点,系统总结了现有基于此模型的孕期空气污染暴露评估案例,并对我国LUR模型的研发应用提出展望,为在大规模空气污染健康效应研究中实施更精准、高效的孕期暴露评估提供参考.
