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利用综合医院门诊病例数据开展呼吸道疾病症候群监测的探讨
目的 了解综合医院门诊呼吸道症候群信息的来源与构成,描述不同呼吸道症候群的分布特征与相互关系;探讨呼吸道症候群数据应用于呼吸道疾病暴发、流行预警监测的可行性.方法 回顾性调查广州市某综合医院的信息系统(HIS)资料,对门诊病例信息进行症候群分类;比较不同呼吸道症候群数据的时间分布,选择与流感样病例(ILI)有相似趋势的数据,通过交叉相关分析探讨其应用于呼吸道疾病预警监测的意义.结果 门诊主要呼吸道症候群包括上呼吸道感染(51.20%)、气管/支气管感染(18.80%)、哮喘(17.52%)等,肺部感染仅占2.26%.上呼吸道感染、气管/支气管炎、肺部感染、咳嗽、哮喘等症候群以及门诊X线检查例数、肺炎/急性呼吸窘迫综合征(ARDS)表现病例数的时间分布趋势类似,均存在两个季节高峰.对1～28周数据进行时间交叉相关分析,显示肺部感染与前移4周的ILI相关性佳(r=0.739,P＜0.01),上呼吸道感染与前移5周的ILI相关性佳(r=0.714,P＜0.01);X线检查例数及肺炎/ARDS表现病例数均与前移1周的ILI相关性佳(r=0.858,P＜0.001;r=0.821,P＜0.001).结论 HIS中的门诊病例信息可应用于流感等呼吸道传染病的症候群预警监测.门诊肺部感染数据具有良好的特异性与及时性,可作为首选预警症候群资料;上呼吸道感染、咳嗽数据的意义次之;X线检查及肺炎/ARDS表现病例数据的监测及时性稍差,但特异性较好,可辅助预警监测.
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谈我院网站的建设
我院"医院之星"网建于2000年10月.网址:(http://www.hospitalstar.com).内容设置了医院介绍、院长介绍、附属机构、图片介绍、荣誉资质,还有三十个专科介绍、一百五十多名高级职称的专家介绍,医学科普、医院论坛、医疗动态、预约挂号、门诊信息、医疗咨询、人才招聘、网站黄页等近20个栏目,15万字,近200个网页,300多幅图片.
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门诊信息数据挖掘研究进展
随着医院信息化的不断推进与发展,信息资源需求与利用匮乏之间的矛盾也日益突出.在我国对于信息的研究仅仅是停留在信息平台的建设与搭建,对于信息资源的挖掘和应用研究很少,而大部分的信息研究还是以住院方面的为主.笔者从国内外对门诊信息化的建设发展到门诊数据的逐步利用情况进行了探索,希望从门诊提供一个视角,能够利用数据挖掘从门诊积累的数据中分析出深层次的、高价值的信息,来为医院甚至卫生部门的各种决策提供支持和方向.
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关联规则在儿童门诊信息分析中的应用
以重庆市大型儿童综合医院2015年门诊病人信息为数据源,运用SQL Server 2008 R2对数据进行预处理,使用关联规则技术挖掘出症状体征与挂号科室之间的关联规则,为门诊病人选择挂号科室提供决策依据,为后续研发门诊病人自助分科系统奠定基础.
