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住院病人空间分布函数研究
目的：研究住院病人空间分布以及住院病人距离衰减系数，了解居民医疗服务获得的地理可及性现状，为区域卫生规划提供决策依据。方法：随机抽取23家医疗机构住院病人，利用地理信息系统计算病人到就诊医疗机构的距离以及相应的住院病人概率，进行多种曲线模型拟合，根据决定系数和模拟图形选择适宜的模型，得出相应的距离衰减系数。结果：指数曲线模型在二级医疗机构中拟合效果较好，乘幂曲线模型在三级医疗机构中拟合效果较好。指数曲线模型中二级综合医疗机构、二级专科医疗机构住院病人距离衰减系数均值分别为0.51、0.50。乘幂曲线模型中三级综合医疗机构、三级专科医疗机构住院病人距离衰减系数均值分别为0.84、0.53。结论：二级医疗机构住院病人概率随距离衰减的趋势快于三级医疗机构，综合医疗机构住院病人概率随距离衰减的趋势快于专科医疗机构。在区域卫生规划中计算卫生资源配置水平时，对于不同级别、类别的医疗机构应采用不同的距离衰减系数。
关键词： 空间分布 住院病人距离衰减系数 指数曲线模型 乘幂曲线模型 地理信息系统 -
浙江省麻疹消除进展研究
目的 评价浙江省麻疹消除进展,为实现麻疹控制目标提供控制指标依据.方法 采用指数曲线模型预测麻疹发病率,季节趋势模型模拟麻疹季节模式,定基比计算预期季节模式.结果 麻疹季节模型的平均残差率在-2.48/100万～4.63/100万,2009年浙江省麻疹实际发病率多数在目标线内,仅有13周的实际发病率略超出目标发病率,但幅度不大,波动在0.002/100万～0.209/100万,且均在预警线范围内;欲实现2012年消除麻疹的目标,2012年后一周的周发病率的目标发病率应在0.004 8/100万以下,预警值和行动值分别为0.016 8/100万,0.022 8/100万.结论 浙江省麻疹实际发病率与预测发病率接近,控制效果较好,指数曲线模型可为实现麻疹控制目标提供控制指标依据,为当前的麻疹控制措施提供一定参考.
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应用指数曲线模型对新生儿住院人次的预测
目的 预测新生儿住院人次,为医院管理决策提供依据.方法 对1996年～2006年新生儿住院人次建立指数曲线模型并预测下一年的新生儿住院人次.结果 新生儿住院人次呈上升趋势,预测值与实际值比较,平均相对误差为9.926%.结论 指数曲线模型较好地模拟了新生儿住院人次在时间序列上的变动趋势,可以为医院规划新生儿病区提供可靠的决策依据.
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指数曲线拟合模型预测口岸出入境人员传染病态势的探讨
目的 探讨口岸出入境人员传染病随时间变化规律,为制订传染病防控规划提供科学依据.方法 收集2000～2006年全国口岸出入境人员体检资料,采用指数曲线拟合,建立预测模型.结果 建立的指数曲线预测模型lg(Y)＝0.90756+0.11469x,经方差分析,F＝148.62126,P＜0.01,回归系数有非常显著性意义,模型成立,显著有效.经相关指数分析,R2＝0.97379,曲线拟合度甚佳.各年度口岸出入境人员体检检出的传染病实际值与预测值基本吻合,相对误差平均值仅0.0194,显示模型预测效果良好,预测值可信.结论 建立的指数曲线拟合预测模型,不仅可作口岸出入境人员传染病近期预测,还可以进行远期预测,并有助于开发新的工作领域.
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应用指数曲线模型拟合中小学生视力不良率
本文收集了宁波市1990～1997年中小学生视力不良患病率的资料,并运用指数曲线模型对收集的资料进行拟合,现将结果报道如下.
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指数曲线模型在痢疾发病率预测中的应用
目的 用指数曲线模型预测痢疾发病率变化趋势,为防控工作提供依据.方法 用我国1994-2013年痢疾发病率数据建立指数曲线模型,并进行外推预测.结果 痢疾发病率的指数曲线模型为y=e 4.41946-0.08255x,R2=0.9782,拟合度高;预测值与实际值差异无统计学意义(t=-0.55,P＞0.05);回归系数有统计学意义(tb=-23.99,P＜0.01);用模型外推预测2014-2016年痢疾的发病率为14.64/10万、13.48/10万和12.41/10万.结论 用指数曲线模型拟合我国痢疾的发病率效果良好,可为防控工作提供理论指导.
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指数曲线模型在拟合HFRS流行强度中的应用
为农村春秋季大面积灭鼠控制HFRS效果提供理论依据,采用指数曲线方程式模型对溧水县1990～1998年HFRS发病率进行了拟合.结果显示,1990～1998年实际发病率与理论发病率基本相符,其差别无显著性意义,流行强度实际值与理论值均呈不断的下降趋势,拟合效果满意.
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学生视力不良率数学模型
对武汉市近三年大学生视力不良应用指数曲线模型拟合，观察值与理论值相近，拟合度χ2=0.50,P>0.05。
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深圳市结核病发病率的指数趋势曲线预测
目的:预测深圳市结核病的发病状况.方法:采用指数趋势曲线预测深圳地区结核病发病率.结果:指数趋势曲线函数为发病率预测值(y)＝exp(3.982941+0.257975χ-0.144476χ2+0.016475χ3),预测模型决定系数为0.988,剩余标准差Sy.x为0.997.预测2002年深圳结核病发病率为53.52/10万.结论:深圳结核病的发生率有上升的趋势,应加强结核病的防治工作.
