首页 > 文献资料
-
关联规则算法在布鲁氏菌病危险因素 分析中的应用
目的 进行布鲁氏菌病相关危险因素研究,通过数据分析形成关联规则.方法 采用关联规则算法(Apriori),对张北县养殖户2014—2015年的调查问卷资料进行分析,采用支持度和置信度作为衡量关联规则的强度.结果 共形成30个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着布病感染与性别、年龄、职业、从业年限、羊存栏量、羊购买地和戴手套情况等因素之间的关联关系.结论 关联规则算法为评估布病危险因素提供了一套可借鉴的研究方法.
-
基于电子病历的肝包虫病围术期用药规律研究
目的:从大量成功医治的电子病历数据中找出治疗肝包虫病的用药规律.方法:利用Excel及VBA对原始数据进行清理、转化并在R studio环境下采用Apriori算法对清理后的数据进行关联分析.结果:在183条有效记录中,找出了支持度大于0.2的121条频繁项集,同时满足置信度大于0.8的132条强关联规则.结论:利用关联规则从大量的电子病历数据中找出肝包虫围术期间的用药规律,为专家医师做参考,也为后期实现计算机辅助治疗肝包虫病提供参考依据.
-
甲型肝炎风险预测中Apriori关联规则应用
目的 进行甲型肝炎疫情风险数据挖掘并形成关联规则.方法 传染病资料来源于辽宁省朝阳市疾病预防控制中心,收集该市1981～1994年的甲型肝炎发病率数据.气象资料由该市气象站提供,内容包括各年相应的13项月气象指标.首先将气象指标和传染病数据离散化为计数资料,分别为高、中和低水平,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置小支持度为0.1,小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,后由公共卫生专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成203个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着甲型肝炎发病与季节、气温、气压、降水量、蒸发量等影响因素之间的关联关系.结论 本方法有利于将抽象的数理统计理论转变为实用的关联规则来指导疾病预防控制实践,具有一定的推广应用价值.
-
Apriori关联规则在甲状腺结节病案分析中的应用
目的 进行甲状腺结节相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 收集某医院2000～2009年的甲状腺结节住院病例数据.内容包括与甲状腺结节相关的11项指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置小支持度为0.1,小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成251个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着甲状腺结节发病与性别、年龄、甲状腺功能及血常规指标等因素之间的关联关系.结论 本方法有利于将目前医院中大量医疗病例通过数据挖掘方法转变为实用的新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的应用价值.
-
Graves眼病相关因素的关联分析
目的 进行Graves眼病相关因素研究,通过数据挖掘形成关联规则.方法 甲状腺疾病相关资料来源于中国医科大学附属第一医院病案室,收集该院2000～2009年的甲状腺疾病住院病例数据.内容包括与甲状腺疾病相关的15项临床指标.首先将各项指标数据离散化为计数资料,将源数据库映射为挖掘数据库;然后设置小支持度为0.1,小置信度为0.8,利用Apriori算法进行关联规则挖掘,后由临床免疫科专家解释及检验所产生的规则.结果 共形成241个强关联规则,这些强关联规则中蕴含着Graves眼病发病与甲状腺功能系列及血常规指标、性别、年龄等因素之间的关联关系.结论 通过数据挖掘方法挖掘目前医院中大量医疗病例,从而发现其中蕴含的新信息、新知识,为医院大量病案信息提供了新的研究方法,具有一定的实用价值.
-
Apriori关联规则在基因表达数据中的应用研究
众多的基因数据形成了海量的基因数据环境,在复杂的基因关系中准确建立基因数据的关联关系,对疾病的诊疗至关重要.传统的Apriori算法受到基因数据海量、基因数据关联复杂的影响,导致效率降低.本文提出改进的Apriori算法应用在基因表达数据中,首先减少生成的频繁项集,来减少剪枝中判断数据的数量,从而节约了大量的时间.通过实验数据的计算验证了本算法的有效性.
-
Apriori关联规则在住院患者留置胃管非计划拔管事件防范中的运用
目的 调查分析住院患者留置胃管拔出事件发生的关联因素,为制定预防胃管脱出提供依据.方法 对合肥市第二人民医院神经内科2014年、2015年、2016年上报的胃管非计划拔管事件70起进行数据分析,采用Apriori算法中关联规则、频数分析、聚类分析等方法进行数据挖掘,探讨神经内科留置胃管非计划拔管的关联因素.结果 通过条件设定找出462条关联规则,共形成11条强关联规则,这些强关联规则中蕴含着留置胃管非计划拔管与年龄、病情、神志、家属陪伴及管道固定方法等因素之间的关联关系.结论 使用Apriori关联规则分析,有利于发现神经内科留置胃管非计划拔管不良事件的关联规则,在此基础上建立新的防范措施,对于临床工作安全管理有重要的指导意义.
-
基于Apriori改进算法的中药处方分析技术
通过基于Apriori相关联算法的改进算法---中药处方分析算法，有效地将数据挖掘算法与本院HIS(医院信息系统)提供的中药处方数据紧密结合在一起，以期提供一种分析中药处方组药规律的分析思路。
