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谈CR技术与维护保养
计算机X线摄影(Computed Radiography,即CR),将X线影像信息用间接的方式IP板,转化为数字信息,实现了X线摄影的数字化.CR的IP影像板可适用于现有的X线机上,直接实现普通放射设备的数字化,提高了工作效率,为医院带来很大的社会效益和经济效益.同时它有很宽的曝光范围,可以弥补放射科技师照相中的技术误差,使病人受照剂量降低,更安全.并且可以通过图像后处理,如:各种图像滤波,窗宽窗位调节,灰阶处理,图像放大等,能给临床诊断提供高质量,不同需要的影像.
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舌诊图像分割和特征提取的方法研究与应用
舌诊是中医望诊中的重要项目.为了建立客观和定量的指标,使舌诊能够更准确、更客观地反映人体机能状态,对中医舌诊图像分割和特征提取具有十分重要的意义.本文利用数字图像处理技术,对舌像的分割和特征提取进行了详细地的研究和实验,具体内容包括:图像滤波、舌像分割、舌苔与舌质的分离、舌质和舌苔颜色识别、纹理分析识别和分类数据库的建立.
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荧光显微图像亚细胞斑点检测方法研究进展
高通量荧光显微图像数据定量分析,是研究活细胞动态过程的有力工具.亚细胞观察对象在图像中常以衍射极限点斑的形式出现.成像条件的限制往往导致荧光显微图像均一度差、信噪比较低,给人工分析带来了挑战.设计自动化的亚细胞斑点检测方法,是高通量荧光显微图像数据处理的必要前提.本文就近年来斑点检测的关键技术进行了较详尽的综述,包括降噪滤波、信号增强和信号阈值化.在总结现有斑点检测方法优缺点的基础上,讨论算法设计的瓶颈和共性难点,并对相关研究做了展望.
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基于各向异性扩散的超声医学图像滤波方法
目的将各向异性扩散方法应用于超声医学图像的去噪处理.方法采用基于各向异性扩散的偏微分方程,其初始值为输入图像,转化为差分格式迭代求解滤波结果,并通过修改方程中的噪声比例函数使方程更加适用于超声医学图像的滤波.结果通过与其他3种传统滤波方法比较,修正系数后的各向异性扩散滤波方法能够较好地平滑图像的噪声,并且图像的边缘和细节部分依然清晰可见.结论各向异性扩散方法是一种去除超声图像Speckle噪声的有效方法,为超声医学图像的滤波开辟了一条新途径.
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基于形态学重构的超声医学图像滤波方法
Speckle噪声是造成超声医学图像质量下降的主要原因.我们通过修改形态学重构算法-Downhill算法的初始条件,使其适用于超声医学图像的去噪处理.首先在掩模图像中确定标记图像作为算法的初始化和开始区域,再使用改进的Downhill算法对超声医学图像进行滤波处理.实验结果表明,与其他3种传统滤波方法相比,该方法能快速有效地去除心脏腔室内的Speckle噪声同时保留图像的轮廓细节信息.
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超声医学图像滤波算法研究进展
主要讨论超声医学图像滤波算法的研究 现状,几种主要的滤波方法(多方位滤波方法、自适应权值调节滤波方法、自适应窗口选取 滤波方法、两步法等),面临的问题及发展的方向。作者通过实践,将有关算法应用于超声 医学图像的处理,给出了处理结果,进行了几种算法的比较分析。