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基于Spark的医疗服务大数据 统计平台的应用
目的 探索大数据处理方法 及技术在医疗服务大数据领域中的应用,提高交互式统计计算效率,从而为医疗服务大数据的进一步挖掘和利用提供第一手的实践资料.方法 梳理了医疗服务大数据的来源范畴、数据特征及其处理技术的发展,围绕大数据时代下的医疗服务数据统计、分析及利用的功能和性能需求,并提出了一套基于Spark的并行计算解决方案.结果 完成了医疗服务大数据交互式分析平台的系统架构设计,以Spark计算平台为基础进行了统计系统原型的实现、对比和验证.结论 Spark能够满足医疗服务大数据处理中以交互式查询为代表的统计分析的数据处理需求,同时也能满足以迭代计算为代表的数据挖掘,图形分析等数据处理需求,将在医疗服务大数据处理中得到更广泛和深入的应用.
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中国疾病预防控制信息系统网络日志大数据分析
目的 利用大数据分析平台,对中国疾病预防控制信息系统网络日志进行分析,为优化信息技术基础资源配置和提高网络安全管理提供依据.方法 基于Hadoop和Spark为核心的大数据分析平台,完成对2016年1—7月中国疾病预防控制信息系统网络日志数据的处理、分析和结果展示.结果 初步掌握了系统资源利用、用户行为、用户分布、系统非正常访问等情况,同时也发现了日志格式不规范、内容有缺失等不足之处,提出了改进办法.结论 利用大数据平台可实现大型业务系统海量日志的高效分析和展示,及时发现有效信息,对于优化系统资源,掌握用户情况及网络安全管理至关重要.
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基于Hadoop的医疗健康档案大数据平台构建
目的:构建存储海量数据、承载并行交互计算的、快速实现大数据应用分析需求的医疗健康大数据平台.方法:采用Hadoop框架结构,使用Spark计算框架,SDB分布式数据库技术进行构建.结果:使用大数据技术构建出健康档案大数据平台.结论:将大数据技术应用于健康档案平台,建立新的技术方案与思路.
