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中国疾病预防控制信息系统网络日志大数据分析
目的 利用大数据分析平台,对中国疾病预防控制信息系统网络日志进行分析,为优化信息技术基础资源配置和提高网络安全管理提供依据.方法 基于Hadoop和Spark为核心的大数据分析平台,完成对2016年1—7月中国疾病预防控制信息系统网络日志数据的处理、分析和结果展示.结果 初步掌握了系统资源利用、用户行为、用户分布、系统非正常访问等情况,同时也发现了日志格式不规范、内容有缺失等不足之处,提出了改进办法.结论 利用大数据平台可实现大型业务系统海量日志的高效分析和展示,及时发现有效信息,对于优化系统资源,掌握用户情况及网络安全管理至关重要.
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数字资源校外访问及统计分析系统探讨
数字资源校外访问及统计分析系统是为了方便读者在校外使用图书馆的数字资源,并对图书馆的数字资源使用情况进行统计分析.系统使用代理服务器技术,将图书馆的资源站点地址映射到一台代理服务器上,代理服务器可以记录所有读者的访问日志信息,通过对读者日志进行统计分析,可以得到数字资源及读者的访问情况分析表.系统在尊重知识产权及保护校内读者权益的基础上,为优化数字资源建设及为读者提供个性化服务提供基础数据保障.
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重视日志审计确保数据安全
本文介绍了Oracle数据库日志分析器的使用方法,指出利用日志分析器进行日志分析是保证数据安全的重要手段,既可进行数据恢复,也可监视或者审计用户的活动.
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基于MongoDB的Web信息采集系统应用研究
在降低成本、效率加大的情况下如何处理海量数据,是目前急需解决的重要问题.文章首先分析如何将Web日志存储到MongDB中,然后将其直接内置到MapReduce,将分析结果存储为文件以供业务人员查询分析,后对日志分析系统进行性能测试.测试结果表明:在挖掘Web日志数据的情况下,能将数据中的主要访问模式进行系统化更新,从而为网站的结构模式采集提供有效信息.
