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  • 基于MITK的脑核磁共振图像的分割与三维重建

    作者:张海燕;赵晶

    本文尝试在微机上使用Visual C++开发环境结合MITK平台对人体头部MRI图像进行感兴趣区域的图像分割与三维重建,为下一步开发基于微机的医学影像三维可视化系统打下基础.

  • 基于MITK的医学影像三维可视化研究

    作者:伍炼;朱玉云;史小平;孙娜

    利用MITK在VC6.0环境下编程实现对多组医学图像数据的三维可视化,通过对实际数据和不同算法的面绘制、体绘制、分割和配准等多方面的研究,考察了MITK在医学图像处理和三维可视化领域的实用性.结果 表明MITK编程实现较容易,成像速度快,效果好,针对医学影像处理有其独特的优势.MITK作为一种医学图像处理和三维可视化的工具,功能十分强大,完全可以与现有的同类软件包相媲美.

  • 基于MITK和大熵方法对肝脏切片图像的分割

    作者:高宏建;吴水才;任新颖

    研究了在VC++6.0平台上利用MITK类库和大熵方法对肝脏切片进行分割.中科院开发的MITK封装了一些成熟的图像处理及三维可视化算法,是非常方便的图像处理工具.通过对原始肝脏切片图像进行小波滤波降噪,并结合大熵自动阈值分割和MITK交互式分割,完成对肝脏切片图像的分割,获得了较好的结果.

  • 基于MITK的医学图像处理

    作者:韩贵来

    目的:测试基于MITK的医学图像处理效果.方法:通过实例在VC++6.0集成开发环境下分别编程实现了MITK在医学图像分割、配准和三维可视化(包括面绘制和体绘制)开发中的应用.结果:在MITK中这些算法都得到了比较满意的处理效果,尤其是MITK中的面绘制绘制速度快,绘制效果好.结论:可以方便地使用MITK进行医学图像分割、配准和可视化处理.

  • 基于MITK的医学图像三维重建系统的研究与应用

    作者:马婧

    目的:研究基于MITK的医学图像三维重建技术,分析基于MITK的医学图像处理效果.方法:利用MITK平台在VC++6.0环境下采用面绘制技术实现了交互式医学图像三维重建系统.结果:利用MITK(平台实现了改进算法下医学图像表面重建.结论:医学图像三维重建是一个多学科交叉的研究领域,是计算机图形学和图像处理在生物医学工程中的重要应用.它涉及数字图像处理、数学、图形学以及医学领域的相关知识,在诊断医学、手术规划及模拟仿真、虚拟内窥镜、解剖教学等方面都有重要应用.

  • 计算机辅助三维穿刺系统的研制

    作者:胡晓平;汤黎明

    目的:研制一种计算机辅助三维穿刺系统.方法:该系统借鉴了CAS的技术与方法,利用MITK软件公布的图像处理算法以及X刀的定位框架,自主设计了用于穿刺的机械臂.结果:经过试验,该系统完全达到了设计标准.结论:通过对成熟技术的整合,能够以较小的代价和较短的时间研制出适合临床需要的产品.

  • 基于MITK的CT图像三维可视化研究

    作者:汪文星;吴效明

    目的:设计一个高效便捷的医学影像三维可视化平台,用于医学辅助诊断.方法:以VS2008环境和医学影像处理分析平台MITK为基础编程,分别实现医学序列CT图像的读取与显示、面绘制与体绘制以及简单的三维图像人机交互操作.结果:设计了一个基于MITK的医学影像可视化辅助诊断平台.结论:作为国产重要的医学影像处理平台,MITK在医学可视化方面具有较好的实用性和扩展性,具有很大的应用价值.

  • 基于MITK的医学图像Sobel算子边缘检测研究

    作者:石雪娟;罗二平;申广浩;胡宝平

    MITK是一个集成化的医学影像处理与分析C++类库的软件包.在VC++6.0环境下运用MITK,对腹部CT图像进行Sobel算子边缘检测,同时对如何用MITK算法平台开发医学图像处理软件进行探讨,为下一步利用MITK算法平台进行医学图像分割、配准和可视化等开发打下基础.

  • 国产MITK软件在医学影像三维可视化中的应用研究

    作者:朱玉云;史小平;伍炼

    目的 研究MITK在医学图像处理和三维可视化方面的功能和作用,考察其在医学影像研究领域的实用性.方法 利用MITK在VC6.0环境下编程实现对多组医学图像数据的三维可视化,通过对不同数据和算法的面绘制、体绘制、分割和配准等多方面的研究,讨论了它们各自的特点.结果 MITK编程实现较容易,成像速度快,效果好,针对医学影像处理有其独特的优势.结论 MITK作为一种医学图像处理和三维可视化的工具,功能强大,完全可以与现有的同类软件包相媲美.

  • 基于MITK的医学图像三维可视化方法

    作者:韩贵来;余远波

    医学图像三维可视化就是运用计算机图像处理技术,将获得的二维医学图像,如计算机层析造影技术CT、核磁共振技术MRI等产生的图片,在三维空间上重建出立体的三维图像.通过对图像进行各种操作,如旋转、缩放、移动、剖面显示等,便于医生从多角度、多层次进行观察和分析,使医生能更直观地看到人体组织内部复杂的结构,从而帮助医生更准确地诊断.

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