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1例多方案评估帕金森病睡眠障碍治疗疗效的病例报告
帕金森病是以运动迟缓、静止震颤等运动症状为主要特征的黑质纹状体多巴胺能神经元退行性病变.越来越多的研究显示,帕金森病睡眠紊乱、认知减退、情绪障碍等非运动症状严重影响了患者的生活质量及疾病整体治疗效果[1],上述症状的治疗在临床上也成为了一项挑战.睡眠障碍在帕金森病患者中十分常见,发生率为40％～90％[2],主要原因包括丘脑皮层唤醒受损和脑干睡眠/觉醒维持中枢的退化,其他原因还有夜间运动症状、心理症状(如抑郁、焦虑)、痴呆、昼夜节律紊乱及一系列睡眠并发症如睡眠呼吸暂停综合征、不宁腿综合征和快速动眼期睡眠行为紊乱等[3].帕金森病睡眠障碍主要表现为人睡和维持睡眠困难、早醒及日间嗜睡,这些症状对患者的生活质量及精神状态造成了极大的不良影响,却常在临床诊疗过程中由于缺乏有效的治疗手段而被忽视[4].
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基于心肺耦合（CPC）分析研究五行音乐对抑郁症患者睡眠质量的影响
目的：运用心肺耦合（CPC）分析睡眠监测系统，观察五行音乐合并抗抑郁药物治疗伴随睡眠问题抑郁症患者的临床疗效。方法将70例抑郁症睡眠障碍患者随机分为两组，治疗组用五行音乐合并抗抑郁药物治疗；对照组单纯抗抑郁药物治疗。疗程均为4周。观察两组CPC睡眠监测值、汉密尔顿（HAMD）量表及匹兹堡睡眠质量指数（PSQI）量表治疗前后的变化情况。结果65人纳入结果分析，脱落率为7%。 CPC睡眠监测值中初入睡时间、浅睡时间、HAMD量表评分在治疗前后差异均有统计学意义（P<0.05）；治疗后两组相比，PSQI量表评分、CPC睡眠监测值中熟睡时间、睡眠品质总分差异有统计学意义（P<0.05）。结论五行音乐合并抗抑郁药物治疗可改善抑郁症睡眠质量，提高抑郁症患者的睡眠品质。
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心肺耦合分析用于帕金森病的临床研究
目的 明确心肺耦合(CPC)分析在评估帕金森病(PD)患者睡眠质量中的作用,探讨CPC分析结果与主观睡眠质量的相关性. 方法 选择自2015年10月至2017年12月台州市立医院神经内一科收治的PD患者60例为PD组,同期该院体检的健康人员45例为对照组.采用CPC以及匹兹堡睡眠质量指数量表(PSQI)对2组成员进行睡眠质量评估,比较其CPC变量及PSQI分数的差异,以及PD组CPC各变量与PSQI分数的相关性. 结果 (1)PD组的高频耦合(HFC)、睡眠效率显著低于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05);而PD组的极低频耦合、睡眠潜伏期显著高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).(2)PD组的PSQI评分显著高于对照组,差异有统计学意义(P＜0.05).PD组的PSQI评分与HF℃比例呈负相关关系(r=-0.391,P=0.002). 结论 CPC能客观反映PD患者的睡眠质量,可作为一种评价PD患者睡眠质量的新技术.
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心肺耦合分析技术的临床应用与研究进展
随着睡眠学科的发展,便携式睡眠监测设备的需求不断增加.如何能大限度减轻睡眠监测的首夜效应并提高监测的依从性为睡眠学界广泛关注.心肺耦合分析技术可以简化信号收集和处理的过程,且可提供可靠、实用的睡眠评估报告,在美国已广泛应用于临床及科研工作.本文旨在介绍这一方法的建立,并简要综述其已有的临床和科研应用.
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心肺耦合分析：基于心电的睡眠分析方法
随着科技的发展和人们对睡眠医学认识的深入，越来越多的便携、家用、远程的睡眠评估方法不断问世且备受关注，虽然简化了仪器，但是患者仍需克服一些不适。心肺耦合分析是一种简化了信号收集和处理的过程，且可提供可靠、实用的睡眠评估报告，目前已在评估睡眠质量和判断睡眠呼吸暂停事件发生等方面得到较好应用。本文旨在介绍这一方法的原理和机制，并简要综述其已有的临床和科研应用。
