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基于Viscous Fluid模型的快速CT-CBCT图像变形配准算法研究
CT和CBCT图像之间的变形配准是自适应放射治疗中的一项关键技术.本研究利用互信息量作为相似性测度,基于Viscous fluid模型,在图形处理器GPU框架下用CUDA编程语言实现了CT-CBCT快速图像变形配准.本研究选用6例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像对本文算法进行了验证和分析,并与经典demons算法进行了对比.实验结果表明,本文算法能快速、精确地完成CT和CBCT图像的变形配准,配准时间为秒级,能较好地满足临床对于快速变形图像配准的要求.
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适形调强放射治疗校正摆位误差分析
目的 分析适形调强放射治疗的摆位误差以及验证计划射野正确性.方法 选取临床适形调强放射治疗患者30例,其中头颈部肿瘤12例,胸部肿瘤10例,腹部肿瘤8例.放疗前进行人工摆位后采取全锥形束CT(CBCT)图像采集并和大孔径CT平扫图像进行三维立体比较,从而得到摆位误差.结果头颈部肿瘤在左右、头脚、腹背方向的摆位误差分别是(-0.72±1.36)、(-0.61±1.44)、(-0.51±1.57) mm,外扩边界分别是2.08、2.05、2.08 mm.胸腹部肿瘤左右、头脚、腹背方向的摆位误差分别是(-2.62±3.46)、(-2.41±2.94)、(-2.31±3.67) mm,外扩边界分别是6.08、5.35、5.98 mm.结论 头颈部摆位误差小,胸腹部摆位误差较大.计划靶区在临床靶区外扩要根据每个患者的部位不同而定.