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基于LabVIEW的脉搏信号检测与分析系统的设计
目的 开发一套脉搏信号检测与分析系统.方法 利用虚拟仪器软件labVIEW的数字信号处理函数和数学软件Matlab工具箱中的小波函数研究分析脉搏信号.结果 该系统能够采集、存储、显示和处理人体脉搏信号.系统经临床初步斌用,取得良好效果.
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基于薄膜压力传感器的脉搏信号测试系统
人体脉搏信号携带有丰富的与健康相关的生理信息.为了方便脉搏信号的采集和研究,本文设计出一种采用轻触式薄膜按键面板工艺的自制脉搏压力传感器,并使用了常见的555和V-f转换器件将传感器压力信号转换为电信号,再通过后续设计的滤波、陷波放大电路以及电路的干扰抑制处理,系统就可以获取高质量的脉搏波信号.传感器的性能测试以及示波器的应用结果表明,基于薄膜压力传感器的脉搏信号测试系统工作性能稳定,并通过示波器的串口通信扩展模块或者LABVIEW采集卡可以在计算机上显示出采集的脉搏信号,此测试系统可用于脉象信息的采集与研究.
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基于小波变换的脉搏信号分析仪的设计
脉搏信号中含有丰富的人体生理信息,对心血管疾病的预防和诊治有着重要的指导作用.本文采用COM组件技术将基于小波变换的脉搏信号去噪和特征提取MATLAB算法程序无缝集成到LabVIEW中,实现了虚拟脉搏信号分析仪的设计.实验结果证明该分析仪采用的自适应阈值小波消噪方法的消噪效果优于传统的软、硬阈值法,提取的脉搏信号各尺度能量值可以用来作为区分心血管疾病患者和正常人群的特征值,扩展的网络传输功能经实际应用具有非常实用的价值.
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基于小波变换的脉搏波信号去噪
人体脉象信号是一种信噪比较低的非平稳随机信号,在分析脉象信号之前去噪是一项十分重要的工作.针对小波变换中的阈值法进行公式上的改进,并利用ZM-IIIC型智能化中医脉象仪采集到的亚健康人群左关外桡动脉脉搏信号进行去噪处理,实验结果表明,改进后的阈值法可以取得更好的去噪效果.
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基于相关分析的多维脉搏信号获取
传统的脉搏传感器无法实现真正的多点脉搏信号检测.为获取全面客观的脉搏触觉信息,本研究应用新型的脉搏图像化检测装置采集桡动脉脉搏搏动的图像,提出利用相关分析检测脉搏信号的方法,并通过实验证明了该方法的可行性.研究结果表明,在应用脉搏图像化检测装置的基础上,采用相关分析和滑动图像窗口可获取切脉皮肤表面空间多维脉搏信号,为脉搏触觉信息获取和脉诊客观化研究提供了新的思路和方法.
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基于通用串行总线的高速脉搏信号检测系统
研制一种基于通用串行总线的高速脉搏信号实时检测系统并进行了硬件系统和应用软件的设计,描述了装置设计中各个细节的总体思路.选用基于聚偏氟乙烯压电薄膜的集成化脉搏传感器把待检测对象的脉搏跳动转变成町处理的电信号,经过同相放大电路将传感器的微弱信号放大.放大后的信号经集成的混合信号系统级芯片C8051F130单片机模数转换后变成数字信号,然后山该单片机通过通用串行总线实现与计算机的通信,把脉搏信号送入计算机显示记录存储和处理.该系统具有结构简单、抗下扰能力强、成本较低、应用价值高等优点,可以方便地实现脉搏信号的快速采集和存储.
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基于Hilbert-Huang变换的脉搏信号分析
在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对脉搏信号进行了分析,通过经验模态分解把脉搏信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行Hilbert变换建立了脉搏信号的Hilbert谱和边际谱.结果表明Hilbert谱比小波变换所建立的时频分布具有好的时频分辨率,解决了时间分辨率和频率分辨率互相影响的问题;边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义.Hilbert谱和边际谱为脉搏信号的特征提取和模式识别提供了可靠的依据.
关键词： 脉搏信号 经验模态分解 Hilbert-Huang 变换 时频谱 边际谱 -
基于压电传感器和个人计算机构成的脉搏信号实时监测系统
研制了一种基于压电传感器以AT89S52单片机和个人计算机为核心构成的家用脉搏信号实时监测系统.选用了基于聚偏氟乙烯压电薄膜的集成化脉搏传感器,把待检测对象的脉搏跳动转变成可处理的电信号,经过三运放高共模抑制比放大电路将传感器的微弱信号放大.放大后的信号经ADC0809芯片模数转换后变成数字信号,然后由单片机通过译码电路就可以从数码管直接读出被测对象的脉搏数.同时通过AT89S52的串行通信接口,采用RS-232-C接口标准实现与个人计算机的串行通信,把脉搏信号送入计算机显示记录存储和处理.AT89S52单片机构成的控制电路在软件的作用下控制脉搏信号采集、放大和与计算机的通信.当单片机系统不与计算机相连时它就是一个改进型便携式电子脉搏计,可随身携带并实时显示脉搏数.
关键词： 脉搏信号 AT89S52单片机 ADC0809 串行通信 医学工程学 -
基于Android平台的脉搏信号干扰检测及其质量评估方法研究
移动智能监护装置获取脉搏信号的过程易受到多种因素的干扰,导致采集的信号质量不高,影响其在健康监护管理中的使用.为此,通过分析脉搏信号采集中干扰产生的原因及表现特征,提出相应的脉搏信号干扰段检测算法.并以此为基础,提出一种级联逐层判别的方法对脉搏信号的质量进行评估,将其分为可用信号和不可用信号.通过PC及Android平台的实验测试表明,所提算法可以实时准确地检测出脉搏信号中的干扰段,并能以此为基准可靠地评估脉搏信号的可用性.
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基于压缩感知的脉搏信号重构方法研究
为了提高动态脉搏信号检测过程中信号存储和传输的效率,减少信号中的冗余,该文结合脉搏信号的稀疏性,提出一种改进的自适应匹配追踪算法.该算法在稀疏自适应匹配追踪算法的基础上,采用变步长和双阈值判别条件用于提高估计信号稀疏度的准确性.将所提出的算法用于建模的脉搏信号和实际采集的脉搏信号,结果表明:该算法能够快速,准确地估计信号稀疏度,具有良好的抗噪性.与现有的稀疏自适应匹配追踪算法和正交匹配追踪算法相比,该算法重构速度快、精度高.
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基于循环平稳算法的脉搏信号质量评估与滤波
针对实际采集脉搏信号中各种噪声对信号质量的影响，采用循环平稳算法对脉搏信号进行质量评估与滤波。首先，根据循环谱提出脉搏信号的质量评价指标——质量系数，评估脉搏信号受噪声影响程度；然后，设计循环相关匹配滤波器对脉搏信号滤波。采用建模产生的脉搏信号与MIT-BIH噪声数据库提供的噪声信号叠加产生实验数据，对提出的质量评估与滤波方法进行验证，并将所提出方法应用于实际采集的脉搏信号。结果表明，质量系数可以准确地反映脉搏信号的质量；循环相关匹配滤波器可以有效地消除脉搏信号中的噪声。
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动态脉搏信号的采集与处理
为实现脉搏信号的实时采集与处理,根据动态脉搏信号的噪声特点,设计了整系数陷波、低通滤波器,并提出了包络滤波法.应用MATLAB 仿真软件进行验证,并通过简化编程,在DSP 上实现对脉搏信号的实时滤波.通过DSP 系统对脉搏信号进行时域和频域分析,实时计算其波高、脉率并对其进行FFT 变换.结果 表明,设计的系统能有效抑制脉搏信号中的噪声,可实现动态脉搏信号的实时检测与处理.
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基于Hilbert-Huang变换的脉率变异性提取方法
提出一种基于Hilbert-Huang变换的脉率变异性信号(PRV)提取方法.首先对脉搏信号进行经验模态分解,得到脉搏信号的内禀模态函数及其边际谱;然后,根据边际谱的频率范围选取能反映脉率变化的内禀模态函数分量;后,从分量中提取PRV信号.将所提出的方法应用于实际采集的脉搏信号,结果表明所提出的方法能从脉搏信号中准确地提取PRV信号,并且抗噪性很强.
关键词： 脉搏信号 脉率变异性 Hilbert-Huang变换 EMD分解 -
脉搏信号特征信息分析及动脉硬化诊断研究
目的:根据脉搏信号的波形特征早期诊断动脉硬化.方法:选择并提取脉搏信号中与动脉硬化呈显著相关的时域和频域特征参量,用概率神经网络来训练动脉硬化模型,而后经过自适应遗传算法对神经网络的扩散常数进行了优化.结果:通过仿真实验,显示了概率神经网络能很好的预测动脉硬化,优化后的网络提高了学习效率.结论:为实现动脉硬化的分类提供了一个可行的方法.
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HIFU治疗中基于呼吸和脉搏信号的B超图像配准
目的:超声引导的HIFU治疗系统在临床治疗中,在同一治疗层面上,医生需要移动B超探头对比不同位置的图像定位靶区,本研究提出了一种基于呼吸和脉搏信号的动态B超图像配准方法.方法:根据呼吸和脉搏信号周期出现的特点,探头先运动到理想位置连续采集大概10s的B超图像作为参考图像,同时记录每帧参考图像采集时刻的呼吸和脉搏信号作为参考信号.探头再返回到治疗位置通过DTW算法配准实时的呼吸和脉搏信号,找到配准信号对应的参考图像再补偿B超探头移动导致的图像位移,终实现实时图像与参考图像的配准.结果:在实验中,通过调节B超探头与人体皮肤的距离,找到理想位置采集B超图像和呼吸脉搏信号作为参考数据,再回到治疗位置开始B超图像的配准,配准结果发现该技术具有很高的准确性和稳定性.结论:该技术能有效实现动态B超图像配准,也解决了模糊图像无法配准的难题.
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快速心率测定仪的设计及制作
本文介绍作者自己设计开发的一种便携式心率测定仪器的电路结构、工作原理及其应用.
