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时频谱文献资料
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基于Hilbert-Huang变换的脉搏信号分析
在分析Hilbert-Huang变换算法的基础上,利用此变换对脉搏信号进行了分析,通过经验模态分解把脉搏信号分解为一系列固有模态函数,并分析了各固有模态的频率特征,对各模态的生物学意义进行了描述.对固有模态函数进行Hilbert变换建立了脉搏信号的Hilbert谱和边际谱.结果表明Hilbert谱比小波变换所建立的时频分布具有好的时频分辨率,解决了时间分辨率和频率分辨率互相影响的问题;边际谱比傅里叶谱有更准确的物理意义.Hilbert谱和边际谱为脉搏信号的特征提取和模式识别提供了可靠的依据.
关键词： 脉搏信号 经验模态分解 Hilbert-Huang 变换 时频谱 边际谱 -
基于解析信号重构的同步挤压小波变换的时频谱影响因素分析
受测不准原理的制约,小波变换、S变换等时频分析算法无法同时获得高时间分辨率和高频率分辨率.为了满足更高的要求,出现了一种联合小波变换和时频谱重组的新方法-同步挤压小波变换.本文从同步挤压小波变换和基于解析信号重构的同步挤压小波变换的原理出发,通过模型分析算法中参数设置对时频分析结果的影响,包括小波母函数、小波母函数的参数选择和小波阈值等,分析瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,并通过控制小波母函数、小波母函数参数以及小波阈值有效地减轻瞬时频率变化率不为零的信号所存在的时频谱模糊现象,时频谱的质量得到一定程度的提高.研究结果对获取高分辨率地震时频谱具有一定的指导意义.
