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PICKER IQ xtra CT机数据采集原理分析
本文分析了美国PICKER公司IQ xtra型CT机数据采集过程的原理.数据采集过程包括数据的采集、预处理及数据采集的定时及传输控制,它为CT重建图像提供准确、及时的数据.通过分析其原理,有助于判断及排除CT扫描系统该部分的故障.
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面向中医辨证规范的交互式数据挖掘框架
传统的中医辨证规范采用经验式的逻辑分析方法和数理统计方法,数学模型都是预先选定的,不是由具体病证的内在规律决定,因而规范结果的客观真实性受到一定的质疑.本文在"十五攻关"项目的基础上,设计了基于小儿肺炎中医辨证的交互式数据挖掘框架,采用三层模型,在挖掘信息的同时,通过人机交互,推动了数据挖掘技术和传统中医现代化的结合.
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中医临床数据预处理与中医临床信息规范化
目的:分析中医临床数据的特点和现状,强调数据预处理的重要性,并对如何做好中医临床数据的预处理提出方法学方面的探讨.方法:通过分析中医临床数据的特点,来建立中医数据的预处理规范数据库、制定规范数据库参考标准.结果:针对中医的病名症状、病因病机、辨证论治、方剂、中药等各种临床产生的原始数据,提出一套以数据清洗、合并、简化为主的规范化处理方案,使记录的数据准确、有序,利于后续数据挖掘等处理.结论:对中医进行数据化、标准化和规范化,才能使中医更完整地传承、发展,才能使中医走向世界.
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数据挖掘技术及其在中药分析中的应用
简要概述了数据挖掘技术的定义、应用范围以及常用的数据挖掘方法，并着重介绍数据挖掘在中药分析研究领域中的应用。应用数据归约技术、聚类的方法、模糊集理论改进中医药数据的质量，使得在预处理后的中药方剂数据库中成功挖掘出重要信息，为研制中药新药提供决策支持。
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蛋白质组学质谱数据预处理技术综述
基于质谱技术的蛋白质组学数据分析,是识别新型生物标记物模式的有效手段.质谱仪检测的数据含有大量潜在信息,但数据很容易被系统误差和噪声污染.蛋白质组学质谱数据预处理的目的在于抑制噪声、数据简约和增加谱可比性等,是增强生物学相关信息的至关重要步骤.只依赖质谱仪中的软件进行数据预处理存在一定局限,需要额外工具辅助.从数据简约、谱线平滑、基线校正、标准化、谱峰提取与量化、谱峰联配等方面介绍典型的预处理技术,对预处理方法存在的问题进行讨论,并就发展趋势进行展望.
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朴素贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的研究
目的研究贝叶斯算法在原发性肝癌预后预测中的应用,预测病人动脉化疗栓塞术(TACE)后生存期分类.方法 对实际可用的192例原发性肝癌临床病例进行研究,根据数据属性与预测目标的相关程度大小筛选属性,剔除弱相关属性;并以同概率分布假设对数据样本中的缺损数据进行预处理,应用贝叶斯算法对病人TACE术后生存期进行预测分类. 结果 对缺损数据的同概率分布假设可以使分类错误率由71.9%下降到9.4%;属性相关程度分析从39个病理属性中筛选得到12个对原发性肝癌预后预测贡献大的属性,得到较小分类错误率3.1%.结论 本项研究所使用的数据预处理方法提高了原发性肝癌预后生存期预测分类准确率,证明本项研究在医学领域将有着广泛的应用前景.
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武警卫勤无缝救援系统中急救管理子系统的数据预处理研究
目的：为急救管理子系统后续的数据挖掘提供高质量的数据，从而提高急救管理子系统的可信度，拓宽急救管理子系统的应用范围，提高急救管理子系统的性能。方法：对急救管理子系统中数据集的采用数据清理、数据集成、离散化、数据规约和数据转换等预处理方法。结果：通过数据的预处理，得到比原数据集完整、简洁、易实施数据挖掘的数据集。结论：数据预处理可以提高数据质量，减少数据存储空间，有助于数据挖掘精度和性能的提高，为其后更深层次的数据挖掘和知识发现奠定了基础。
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基于Apriori算法的中医数据预处理方法分析及应用
目的：为了提高数据挖掘的工作效率，保证数据挖掘出的知识或结论的准确性，提出基于Apriori算法的中医数据预处理方法。方法：通过分析数据预处理在数据挖掘中的重要地位、中医数据的特点以及Apriori算法对挖掘数据的要求，结合实例创建多个函数，从术语规范化、清理不合格数据、药方数据结构化、数据有序化等方面阐述了数据预处理方法。结果：构造的新函数清晰明确、便于调用，预处理过的数据大大提高了中医数据的挖掘效率。结论：基于Apriori算法的中医数据预处理方法简单易操作，从很大程度上解决了中医数据挖掘的先行问题。
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基于二维大重叠离散小波变换的代谢组质谱数据的预处理方法
目的 通过二维大重叠离散小波变换(maximal overlap discrete wavelet transform,MODWT)对代谢组学质谱数据进行预处理,去除一定的噪声和批次效应,提高分析方法的有效性和稳定性.方法 针对卵巢癌和卵巢囊肿的质谱数据,选取Haar小波函数对其进行二维MODWT的数据变换,获得不同尺度的数据,再对其中的细节数据置0和进行重构.对预处理后的数据用随机森林(RF)方法筛选差异变量和建立判别模型,评价预处理的效果.结果 经过二维MODWT处理后的质谱数据建模判别效果明显优于使用原始数据得到的结果.结论 针对质谱数据,二维MODWT方法能够更好地进行特征提取,提高模型的判别能力,具有研究价值和应用价值.
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中药药性特征标记的PLS统计模式识别模型
目的 阐明物质成分与中药药性间的内在联系和定量关系,建立物质成分与药性之间的统计模式识别模型,确定药性特征标记物质,实现利用物质成分识别和预测中药药性.方法 基于高效液相色谱数据,在数据预处理基础上,利用偏小二乘判别( PLS - DA)模型建立色谱数据的中药药性统计模式识别模型,并比较不同预处理的变量标准化或转换对模型精度的影响.结果 变量经过均值标准化的Ctrl/PLS-DA模型不仅具有很高的判别率(100％)和较高的预测准确度(92.31％),且由其参数确定的药性特征标记适宜解释中药药性的寒热特征.结论 色谱数据的预处理可以有效降低数据维度,抑制噪声,提高数据质量.运用PLS-DA建立的中药药性识别模型具有较高的判别正确率和预测精度,根据模型参数可以确定表征中药寒热药性的特征标记,为进一步的临床或动物实验验证提供理论依据.
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论中医慢性胃炎数据采集与数据预处理技术
该文阐述了中医慢性胃炎实验数据的采集对象及规范化,论述了对中医慢性胃炎原始实验数据进行数据预处理的方法,通过数据预处理技术的实施可以大大提高数据挖掘的效率.
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基于EMR数据挖掘的临床路径构建中EMR数据预处理
高质量决策取决于高质量数据.与其他领域的数据挖掘一样,在基于电子病历数据挖掘构建临床路径中,也需要对拟挖掘的电子病历数据进行预处理,为终的数据挖掘提供干净、准确、更有针对性的数据,从而提高挖掘的效率和准确度,但对于基于EMR数据挖掘的临床数据构建中的电子病历预处理又有其自身的特点.文章对此进行了分析与探索.
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代谢组学信息获取与数据预处理瓶颈问题探讨
经过近15年的快速发展,代谢组学已逐步成熟并渗透到生命科学和医学研究领域的各个层面.随着认识的不断深入,各种影响代谢组学研究的细节因素和技术瓶颈逐步被揭示.从生物样品采集与制备、原始数据采集、数据预处理和方法学验证等方面系统探讨了影响代谢组学研究的主要瓶颈问题,以期推动代谢组学研究的精细化和规范化发展.
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数据预处理在医院数据仓库中的应用
在为建立医院数据仓库而进行的数据预处理的过程中,发现了数据仓库预处理过程中存在的若干共性问题,提出了相应的解决方案,井进行了实际的应用.
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辐射环境监测站系统软件的几点改进
目的 对目前辐射环境监测站建设和运行过程中发现的问题进行收集、整理,分析并提出改进措施.方法 针对现有辐射环境监测站存在软件数据处理能力较弱、运维效率低和缺乏主动性防护的现状,分析并提出通过数据预处理、预防性维护和视频抽帧监控的方式来提升系统性能.结果 数据预处理模块实现了异常数据的自动剔除,加快了数据库访问速度;预防性维护模块增强了系统的自主运维能力;视频抽帧监控提升了站点的主动防护能力.结论 通过在辐射监测站系统软件中加入数据预处理、预防性维护和视频抽帧监控模块,提高了系统的运行效率.
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基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现
随着信息技术的飞速发展,医院汇聚了大量的数据.然而并非所有的数据都可带来有用信息,医院常常面临"数据爆炸但知识贫乏"的窘迫局面.本文描述了一个基于数据仓库的医院信息系统的设计与实现,包括体系结构、数据预处理和主题选择等.这有助于医院实现数据共享,统一分析平台的数据环境,为提高医疗服务质量,更有效配置医疗资源,进行科学决策提供坚实的数据基础.
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基于激光扫描技术的牙列缺损三维数据的获取
准确、快速、完整地获取牙列缺损石膏模型的三维数据是修复体计算机辅助设计与制作的重要前提,所得点云结果的好坏直接影响到后续建模的质量和效率.对于获取牙颌模型数字信息的方法,学者们进行了各种实验研究.由于可摘局部义齿的设计必须考虑到软硬组织的倒凹,对其三维数据的完整性要求就更加严格.本实验以下颌KennedyⅡ类2 亚类牙列缺损为例,采用多次多角度线激光扫描石膏模型,利用基本像素法将多视角下测量的数据拼合在统一坐标系下,数据预处理,构建牙列缺损的三维模型,为后续的可摘局部义齿计算机辅助设计奠定基础.
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数据挖掘系统糖耐量试验数据的预处理研究
大量病人诊断信息和检验数据的积累使数据挖掘成为可能,为了进行快速有效地数据分析,进入挖掘系统的数据必须事先进行预处理.本文先介绍糖耐量试验及其临床意义,然后描绘实验数据的预处理过程,将处理后的数据运用于具有临床诊断意义的关联规则挖掘.
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数据挖掘技术在单病种住院费用中的应用
本文主要利用数据挖掘技术针对糖尿病住院费用进行研究,重点详细介绍数据理解与准备阶段的过程,并简要提出几种建模方案.
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DNA检测平台数据预处理关键方法研究
近年来科学技术在社会生产生活中的应用实践证明,DNA检测技术在疾病诊断、防控、法医鉴定等方面均能够发挥重要作用。在国内的相关研究中,由于受到资金及技术水平等方面的制约,DNA检测平台的相关研究未能取得实质性的发展,数据预处理方面的研究也相对落后。基于此,本研究以DNA检测技术的主要内容为基础,对其平台中数据的预处理方法进行研究,包括空间校正、光谱校正以及STR预处理等,以探究该项技术的发展情况,促进其不断进步革新。
