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基于小波包多尺度分析的感康近红外光谱快速分析方法的研究

张益波;田鸿儒;逯家辉;孟庆繁;滕利荣;刘鹤松

摘要: 目的 利用小波包多尺度分析去噪感康近红外光谱,建立有效测定感康中对乙酰氨基酚、盐酸金刚烷胺的近红外光谱分析模型.方法 使用优分解方法和合适的阈值处理得到重构光谱的小波包分解系数,达到降噪的目的.结合偏小二乘法(PLS)建立不同尺度分解重构光谱的感康定量分析模型.结果 模型的校正和预测精度在小波包尺度为3的时候好,模型的相关系数对对乙酰氨基酚和盐酸金刚烷胺分别为0.995 95和0.913 07.交互验证均方与误差(RM-SECV)分别为0.005 62和0.006 86,预测均方与误差(RMSEP)分别为从0.005 79和0.007 88减小为0.004 78和0.00603,与原始光谱相比模型的稳定性和预测性能都得到了优化.结论 使用小波包变换的多尺度分析能够消除原始光谱的噪声,使建立定量分析的PLS模型具有更好的稳健性和预测精度.

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