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支持向量机在传染病发病率预测中的应用

解合川;任钦;曾海燕;张兴裕;李晓松

摘要: 目的 采用支持向量回归方法建立预测模型,以我国内地细菌性痢疾发病率为例,对传染病发病率进行预测,探索传染病预测新方法.方法 采用基于时间序列的支持向量回归机,对2004~2009年全国的细菌性痢疾逐月发病率建立模型,并对2010年1月~12月的细菌性痢疾发病率进行预测.结果 预测效果良好,预测结果与实际发病趋势一致,MSE=0.089 6,MAPE=13.23%.结论 支持向量机可用于初步预测传染病的发病趋势.

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