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  • 基于Renyi排序熵的小儿麻醉深度监测研究

    作者:刘彦涛;李晓宇;梁振虎

    目的 探讨Renyi排序熵(RPE)在小儿麻醉深度监测中的应用价值.方法 选择手术治疗患儿22例,其中男性12例,女性10例;年龄1~12岁,平均年龄7岁.排除心脑血管疾病及呼吸系统疾病的病例.术前禁食、禁饮8 h.患儿入手术室后行静脉快速诱导全身麻醉,术中以静吸复合药物维持麻醉.在整个手术过程中,记录患儿的脑电图(EEG)信号,包括清醒期、诱导期、深度麻醉期和意识恢复期4个阶段,同时记录手术中的用药情况和各个时间点的脑电双频指数(BIS)值.结果 在对不同指标的统计图中可以看出,同步快慢比(SFS)与β比率在区分清醒期和诱导期有较大的重叠,而RPE的重叠现象不明显.在对不同指标的相关性统计表中可以看到β比率、SFS与BIS的相关性在0.8以下,而RPE与BIS的相关性在0.83左右.结论 RPE对小儿麻醉深度监测具有很好的状态分辨能力,与BIS具有更高的相关性,RPE在小儿麻醉深度监测中有着潜在的应用价值.

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