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一种基于能量谱非接触呼吸暂停检测技术的研究
目的:研究一种适用于生物雷达非接触呼吸暂停检测和识别的新技术.方法:根据正常的呼吸信号与发生呼吸暂停时信号的强度特点,提出了一种基于时域的能量谱的方法.首先对构造的呼吸暂停信号进行处理并根据阈值进行判断,然后对雷达采集到的信号进行处理并判断是否发生了呼吸暂停.结果:采用该方法,在信噪比大于-8 dB的环境中能够很好地判断出是否发生了呼吸暂停.结论:该文提出的基于能量谱的方法能够较好地、实时地判断出人体是否发生了呼吸暂停.
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疾病流行过程的混沌分析方法
目的介绍混沌分析方法在研究疾病流行过程中的应用,并对辽宁省本溪市1955～1996年的百日咳逐月发病数进行分析.方法利用混沌动力学相空间重构技术,给出某种疾病月发病数Xt的时间趋势图、混沌相图和递次振幅图,通过递次振幅图的分布特点及谱分析,确定某种疾病流行的动力系统是否混沌,对呈混沌流行的疾病求其关联分维,判定其混沌程度.结果辽宁省本溪市1955～1996年的百日咳流行是混沌的,动力性态符合一个受噪声摄动的高-低4年循环,逐月发病数Xt具有混沌分布的迭代模型.本溪百日咳流行过程奇怪吸引子的分维值为2.667,其中计划免疫前分维值为2.722,计划免疫后分维值降为1.938,说明百日咳流行过程中相空间轨迹存在有规则周期性或向平稳状态发展的趋势.结论以上分析计算为疾病流行过程中非随机的一类动力系统的研究提供了新方法.
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基于数据挖掘技术的AD脑电定征辅助检测技术探讨
目的:通过对老年痴呆(AD)患者与正常老年人在安静闭目时的脑电信号进行分析、比较,帮助早期诊断和预防.方法:从大量痴呆患者中随机检测若干样本进行分析,找到能够辅助诊断老年痴呆的脑电图(EEG)特征性信息.结果:老年痴呆患者额部脑电图(EEG)能量变化较大.结论:研究对老年痴呆症的无创检测,探索AD患者易于辨别的普遍特征,以作为AD患者诊断的重要辅助依据.
