女性打鼾人群阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征筛查模型的初步研究

目的 探索女性打鼾人群的阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)筛查模型.方法 2017年1月～2018年2月于北京协和医院收集223例行睡眠呼吸监测的打鼾女性,进行女性OSAHS的危险因素及打鼾情况的调查与分析,根据Logistic回归系数对各指标进行赋分,建立筛查模型,计算筛查模型的积分,绘制ROC曲线,评价筛查效果.结果 223例打鼾女性中有110例OSAHS患者和113例非OSAHS患者,体重指数(BMI)、月经状态、改良Mallampati分级(MMP)、打鼾年限及打鼾程度进入回归方程模型,P＜0.05.赋分情况:BMI≥24.55 kg/m2(3分),绝经(3分),MMP≥Ⅲ级(2分),打鼾年限≥10.25年(4分),重度打鼾(2分),该筛查模型积分范围为0～14分;ROC曲线下面积A为0.795,95％可信区间为(0.737,0.853),P＜0.001,差异有统计学意义,筛查模型积分=7分时,约登指数大为0.452,因此将7分作为佳切分值.本筛查模型以呼吸暂停低通气指数(AHI)≥5次/h为诊断标准时,其灵敏度、特异度、阳性预测值和阴性预测值分别为70.9％、74.3％、72.6％和71.8％.结论 通过对女性打鼾人群的OSAHS危险因素与打鼾情况的研究分析,建立了女性打鼾人群OSAHS筛查模型,有一定的临床应用价值.

食管癌高发地区高危人群筛查方法研究

目的建立食管癌高危筛查模型,浓缩筛查高危人群,提高筛查效率.方法通过对222对病例和对照进行1:1配对研究,寻找与食管癌发病关联的因素,利用判别分析和综合评价分析,建立食管癌筛查模型,选择指标建立判别方程,用隐血珠筛查结果和由模型所得的个体食管癌发生的后验概率进行验证,并结合现场实践进行判定.结果多因素条件Logistic回归分析显示,急躁型情绪类型、食用酱菜和盐腌制品频次、喜食辣食情况、有喜欢吃硬食、粗粮的习惯、近阶段是否明显消瘦、有癌症家族史为食管癌关联指标.隐血珠筛查阳性者食管癌的检出率可从3.01%提高到8.74%.结论食管癌的发病与诸多不良的生活习惯与行为有关,这不仅为食管癌病因学预防提供依据,也为食管癌早期发现、早期诊断和早期治疗中的初级筛查提供建立模型的可能.

孤独症谱系障碍儿童动态眼动系统预测模型建立研究

目的 了解在动态眼动系统中孤独症谱系障碍(ASD)儿童眼动特征,对ASD早期筛查提供客观指标,并构建适用于临床的预测模型.方法 2016年11月至2017年5月于南方医科大学附属深圳妇幼保健院收入的38例(22.03±4.97)月龄ASD儿童(ASD组)和35例(21.38±4.36)月龄发育正常儿童(TD组)为研究对象.视觉刺激为同时呈现的几何图形(DGI)与社会性人物(DSI)的动态视频,时间2min,检测仪器为Eyelink 1000 plus眼动仪.对ASD组和TD组幼儿各项指标进行t检验及X2检验分析,对结果显示差异有统计学意义的影响因素进行多因素Logistic回归分析,据此建立ASD儿童动态情景眼动视频预测模型.应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及其曲线下面积(AUC)显示自建模型预测儿童ASD的准确性.结果 筛选出4个对儿童ASD预测有意义的指标:DGI注视时间(X1)、DGI注视次数(X3)、DSI注视时间百分比(X5)、DSI注视次数(X6).回归方程In(P/1-P)=β0+β1X1+β3X3+β5X5+β6X6=13.03+1.01X1+0.25X3-98.72X5-0.55X6.其中β0=13.03为常数项,βi为回归系数.自建模型对儿童ASD预测的AUC达0.713.结论 动态情景眼动视频预测模型对儿童ASD有一定的预测意义.

两种糖尿病筛查模型在社区应用的比较与评估

高龄孕妇无创性唐氏综合征筛查模型及评分系统的建立

目的 建立高龄孕妇(advanced maternal age,AMA)无创性唐氏综合征(Down's syndrome,DS)的筛查模型及评分系统.方法 收集2009年1月至2014年1月期间在复旦大学附属妇产科医院建卡产检并分娩且病历资料及随访结果完整的AMA(分娩年龄≥35周岁)1 192例.记录孕妇年龄、有无不良孕产史、有无孕早期药物等不良因素暴露史、孕早期妊娠相关的血浆蛋白A (pregnancy-associated plasma protein A,PAPP-A)和人绒毛膜促性腺激素β-亚单位(β-human chorionic gonadotropin,β-HCG)检测及超声测定颈项透明层(nuchal translucency,NT)厚度、孕中期唐氏三联血清学筛查及孕中期遗传学超声检查结果,并随访妊娠结局.通过Logistic单因素及多因素回归分析得出对AMA唐氏阳性有影响的因素,据此建立AMA无创性DS产前筛查模型及评分系统.应用受试者工作特征曲线(ROC曲线)及其曲线下面积(AUC)显示自建模型预测唐氏风险的准确性.结果 1192例AMA中唐氏患儿有6例.对1192例AMA进行单因素及多因素Logistic回归分析,筛选出7个对DS疾病预测有意义的指标:孕妇年龄、孕早期药物等不良因素暴露史、胎儿侧脑室增宽、颈后皮肤皱褶(nuehal fold,NF)增厚、股骨短小、肱骨短小、心脏畸形.自建模型:Logit (P)=-24.595+0.474×年龄+3.045×孕早期药物等不良因素暴露史+2.864×胎儿侧脑室增宽+1.081×NF增厚+2.823×股骨短小-0.602×肱骨短小+ 3.654×心脏畸形(P:患病风险).自建模型对AMA唐氏风险预测的AUC达到了0.8以上,显示出自建模型对AMA唐氏风险预测有较好的价值.结论 自建模型对AMA唐氏风险有一定的预测价值.

应用食管癌相关危险因素建立筛查模型的研究

目的:利用人群不良生活习惯及行为与食管癌发病之间的关联性建立食管癌筛查模型.方法:通过对108对病例和对照进行1:1配对研究,找出与食管癌发病有关联的因素,再利用判别分析,建立食管癌筛查模型.结果:单因素分析显示,近几年有大的精神创伤(OR 95%CI为1.5762～6.0968)、经常食用酱菜和盐腌制品(OR95%CI为2.8326～10.9774)、喜食辛辣食品(OR95%CI为1.4945～4.5084)、、三餐饮食无规律(OR 95%CI为1.4855～10.0488)、喜食烫的食物(OR 95%CI为1.0481～3.5388)、喜食硬食粗食(OR 95%CI为1.9132～5.9518)、近阶段明显消瘦(OR 95%CI为8.9405～75.6114)、癌症家族史(OR 95%CI为1.0661～2.0336)与当地食管癌发病有关联,为其危险因素.多食水果(OR 95%CI为0.4463～0.9296)为食管癌保护因素.多因素分析显示,常食用酱菜和盐腌制品(OR 95%CI为1.1922～2.3538)、近阶段明显消瘦(OR 95%CI为4.5007～52.2460)、有癌症家族史(OR 95%CI为1.0722～2.9032)为食管癌关联指标.通过多因素分析有意义的3个指标建立判别方程.结论:食管癌的发病与诸多不良的生活习惯与行为有关,这不仅为食管癌一级预防提供了依据,并为食管癌的二级预防,即早期发现、早期诊断和早期治疗中的初级筛查提供建立模型的可能.