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关于投稿的统计学要求
作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用xˉ±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358－82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用xˉ±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358－82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x珋±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的 t 检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如 t ＝3．45），并尽可能给出具体的 P 值（如 P ＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用 M（QR ）方式表达，不应采用珋x ±s 方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用 t 检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按 GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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关于投稿的统计学要求
作者在投稿时，应在研究方法中写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的 t 检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如 t ＝3．45），并尽可能给出具体的 P 值（如 P ＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于符合偏态分布的定量资料，应采用 M（QR ）方式表达，不应采用珋x ±s 方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目套用 t 检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。统计学符号按 GB 3358-82《统计学名词及符号》的有关规定书写，一律用斜体。
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统计学书写规范
应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于服从偏态分布的定量资料，应采用M（ QR ）方式表达，不应采用x-±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目采用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。
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统计学书写规范
应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3.45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0.023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于服从偏态分布的定量资料，应采用M（QR）方式表达，不应采用x-± s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目采用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。
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统计学书写规范
应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的 t 检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t ＝3.45），并尽可能给出具体的 P 值（如 P ＝0.023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于服从偏态分布的定量资料，应采用 M（Q R ）方式表达，不应采用-x ± s 方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目采用 t 检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。
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统计学书写规范
应写明所用统计分析方法的具体名称（如成组设计资料的t检验、两因素析因设计资料的方差分析等）和统计量的具体值（如t＝3．45），并尽可能给出具体的P值（如P＝0．023）；当涉及到总体参数时，在给出显著性检验结果的同时，再给出95％可信区间。对于服从偏态分布的定量资料，应采用M（ QR ）方式表达，不应采用x-±s方式表达。对于定量资料和定性资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，前者不应盲目采用t检验和单因素方差分析，后者不应盲目套用χ2检验。要避免用直线回归方程描述有明显曲线变化趋势的资料。不宜用相关分析说明两种检测方法之间吻合程度的高低。对于多因素、多指标资料，要在一元分析的基础上，尽可能运用多元统计分析方法，以便对因素之间的交互作用和多指标之间的内在联系作出全面、合理的解释。使用相对数时，分母不宜小于20；要注意区分百分率与百分比。
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分类资料指标统计分析报表的SPSS宏程序
统计软件SPSS是世界上三大著名商业的统计分析软件之一,适用于社会学、人口学、心理学、医学、经济学、管理学、统计学等学科的量化研究.在2003年的推出的12.0版本中增加结果输出管理系统(Output Management system,OMS)功能,可以将结果输出的任何部分输出为其他文件并进行编辑.利用该功能我们可以对SPSS的结果进行二次编辑,生成在研究报告中需要的数据统计结果,如生成统计描述资料和统计量、P值在一个表中的符合文献出版要求各种统计分析报表,现举例说明该功能的初步使用方法.
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