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中文期刊发表的剂量-反应Meta分析方法学质量及报告质量现状
目的 利用Meta分析方法学质量评价工具AMSTAR和报告质量评价工具PRISMA,对近年来在中文期刊发表的剂量反应Meta分析(DRMA)的方法学质量和报告质量进行评价.方法 计算机检索CNKI、WanFang Data、维普中文期刊服务平台以及CBM数据库,筛选中国作者发表的DRMA研究,检索时限为2010年1月1日~2016年12月31日.对纳入的DRMA研究,提取以下信息:第一作者学历、检索的数据库及数目、报告规范使用情况、是否有基金支持等.并对这些DRMA的方法学、报告质量进行评价,通过回归分析的方法探讨影响这些DRMA质量的潜在因素.结果 共纳入28篇DRMA.AMSTAR的整体依从率为(45.5±0.11)%.其中有3个条目被所有研究报告(依从率:100%);2个条目未被任何一篇纳入的DRMA报告(依从率:0%).PRISMA的依从率为(77.4±0.75)%.其中有7个条目的被所有研究报告(依从率100%);3个条目未被任何一篇纳入的DRMA报告(依从率:0%).线性回归分析结果表明:AMSTAR依从率与第一作者学历(β=0.567,95%CI:-5.941~7.075)、作者数目(β=0.072,95%CI:-2.865~3.008)、是否有方法学家(β=-5.091,95%CI:-17.366~7.185)、发表年份(β=0.494,95%CI:-2.898~3.886)、是否有基金资助(β=-7.103,95%CI:-20.073~6.866)的关系无统计学意义.PRISMA依从率与第一作者学历(β=2.206,95%CI:-1.885~6.296)、作者数目(β=-1.065,95%CI:-2.910~0.781)、是否有方法学家(β=-0.735,95%CI:-8.451~0.981)发表年份(β=0.796,95%CI:-1.337~2.928)、是否有基金资助(β=-2.894,95%CI:-11.675~5.886)的关系无统计学意义.结论 发表在中文期刊的DRMA的方法学质量整体依从率较差,报告质量整体依从率适中.第一作者学历、发表年份、作者数目、有无方法学家、有无基金资助与DRMA方法学质量及报告质量无明显相关性.今后的DRMA应重视报告质量量表或规范的使用.
关键词： 剂量-反应Meta分析 方法学质量 报告质量 -
剂量-反应Meta分析报告规范G-Dose Checklist的解读
剂量-反应Meta分析(dose-response meta-analysis,DRMA)作为Meta分析的分支之一,为临床研究提供了重要的证据.自其被引入国内后,已引起广泛关注.为改善国内DRMA的报告质量,徐畅等制定了DRMA的报告规范,并于2016年发表在《中国循证医学杂志》.本文就该报告规范进行解读,以期促进作者理解和使用该报告规范.
关键词： 剂量-反应Meta分析 报告规范 解读 -
剂量-反应Meta分析之两种不同随机效应模型的应用
剂量-反应Meta分析在循证证据产生及临床决策方面的应用日益广泛.这种研究方法是通过将针对相同临床或公共卫生问题的不同研究的某种剂量-反应关系加权合并以获得“平均”剂量效应,以全面反映某种暴露与结局之间的剂量-效应关系.当前使用为广泛的剂量-反应Meta分析模型是基于经典的二阶段法,该方法的优势在于可采用固定或随机效应模型按照异质性大小进行效应量合并.而实现二阶段随机效应模型下剂量-反应Meta分析有两种不同的方式,即普通模型和考虑参数间相关性的随机效应模型.本文对这两种随机模型进行介绍,并通过Stata软件演示相关操作过程,以期为循证实践提供理论参考.
关键词： 剂量-反应Meta分析 二阶段法 随机效应模型 Stata软件 -
药物剂量-反应Meta分析中的三维模型初探
剂量-反应Meta分析用于探讨不同暴露水平(如药物剂量)与结局之间的剂量效应关系.传统剂量-反应Meta分析通常考虑单个自变量暴露对结局的影响.但在药物临床评价中常涉及多个因素(如药物剂量和疗程),这些变量之间通常存在相关性,忽略了这些因素的相关性可能导致估计值出现偏倚.此外,在可能的情况下,同时考虑多个因素与结局之间的关系将更具有临床意义.本文在传统药物剂量-反应Meta分析模型的基础上,拟提出同时处理两个暴露因素(药物剂量和疗程)的三维剂量-反应Meta分析模型,以期解决上述传统剂量-反应Meta分析的问题.
关键词： 剂量-反应Meta分析 多变量模型 协同作用 -
剂量-反应Meta分析之灵活幂函数多项式在模型中的应用
作为Meta分析的一个分支,剂量-反应Meta分析在探讨潜在病因暴露水平对应疾病发生风险方面起着重要作用.传统的剂量-反应Meta分析模型仅解决了自变量与因变量之间潜在的线性关系,随着方法学及函数模型的发展,各种非线性回归方法被应用于剂量反应Meta分析中,如经典的限制性立方样条回归、二次B样条回归等均被研发.然而,上述方法因函数自变量(x)的元数及次数已经固定,对于不同类型的数据分布情况及趋势走向,并不一定均适用,同时可能出现过度拟合的风险.灵活分段多项式法则很好地解决了这个问题,其通过建立灵活的分段多项式函数,各个进行似然比检验,选出佳的自变量元数及次数对剂量-反应趋势进行拟合,得出更符合个体化数据的结果,使其更接近于真实值.本文就运用灵活分段多项式模型进行剂量-反应Meta分析方法学进行相关简介.
关键词： 剂量-反应Meta分析 灵活分段多项式 似然比检验 -
剂量-反应Meta分析报告指南(中文版)
目的 制定剂量-反应Meta分析(DMA)的中文版报告指南,以提高国内系统评价人员对DMA的认识及该类论文的报告质量.方法 计算机检索MEDLINE、Embase、The Cochrane Library、CNKI和WanFang Data数据库,搜集中国作者发表的DMA研究,检索时限为2011年1月1日至2015年12月31日.对纳入的DMA研究,分析其发文量的变化趋势,对报告指南的使用情况,以及使用的剂量-反应Meta分析方法是否正确;基于文献分析结果初步拟定DMA报告清单,并进一步组织DMA、循证医学和临床流行病学领域专家,以及临床专家对报告清单进行讨论,根据讨论结果修改形成终版报告指南.结果 共纳入252个DMA研究,其中仅33.73％在标题明确为DMA,48.02％报告了对偏倚风险进行评价,38.49％未遵循任何报告指南,14个研究使用的方法存在错误.基于文献分析结果及现存的Meta分析报告量表初步拟定出包含47个条目的DMA报告清单,经国内外6位专家讨论后,终制定出包含43个条目、能反映DMA质量的报告清单(G-Dose Checklist).结论 国内作者对报告指南的重视程度仍不够,且可能存在理解不充分的风险.应重视DMA及其他Meta分析报告指南的使用.
关键词： 剂量-反应Meta分析 报告指南 横断面调查 -
剂量-反应Meta分析之限制性立方样条函数的应用
限制性立方样条是趋势逼近中理想的函数模型,也是剂量-反应Meta分析领域常用的一种模型.它是基于参数法下的函数,实质是一条各节点处光滑的分段多项式,并且在定义域每一个子区间中都是三次多项式.限制性立方样条函数对非线性趋势的逼近效果比较好,并且可以通过改变节点个数和(或)位置来调整所逼近的曲线.前篇文章我们介绍并归纳了常用参数法线性及非线性剂量-反应Meta分析模型,本篇我们将从模型的构建、参数的合并、节点选取等方面详细探讨限制性立方样条函数模型的方法学.
关键词： 限制性立方样条函数 曲线逼近 剂量-反应Meta分析 非线性关系
