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一种用于腰椎负荷CT检查的自动形态分析模型
目的 提出一种用于腰椎负荷检查的自动形态分析模型,并评估该模型在腰椎退行性疾病诊断中的临床应用价值.方法 采用腰大肌放松体位(PRP)和腰椎伸位轴向负荷(ACE)两种体位进行CT检查,利用建立的分析模型评价加压前、后L2～S1各椎间盘中心层面的椎管腔大横径、纵径及硬膜囊面积的变化.结果 ACE体位检查后椎管横径、纵径变小,横截面积变小,模型分析结果与专家测量具有极高的一致性.结论 自动形态分析模型对腰椎退行性疾病具有重要的辅助诊断价值.ACE体位CT检查可获得更多的放射学诊断信息,可以作为临床诊断椎管狭窄的重要依据.
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肺部孤立性结节定量研究
目的研究肺部孤立性结节形态参数在良恶性鉴别诊断中的应用价值.方法选择了在2000年4月至2001年5月间,经CT引导下肺穿刺活检的,且经病理证实的良恶性患者87例,其中良性18例,恶性69例.对这些病例按三个步骤进行分析:首先,应用Snake模型提取结节的轮廓线;然后,计算由轮廓线所围成的区域的Legendre 矩和傅立叶描述子(FD),并求出平均值,后,对测量结果,利用SAS软件包进行t检验计算机统计学处理.结果经过t检验,矩和傅立叶描述子两个形态学参数在良恶性肿瘤之间具有显著性意义.恶性肿瘤的矩值大于良性肿瘤,而FD值恰恰相反.应用矩、傅立叶描述子的2者组合鉴别肺部孤立性结节良恶性肿瘤具有较高的诊断价值.结论矩和傅立叶描述子能够定量描述肺部结节的形态特征.
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基于形态和灰度特征的乳腺肿瘤B超图像识别
目的为B超诊断乳腺肿瘤建立计算机辅助诊断手段,以降低活检数以及提高诊断的准确性和客观性.方法通过提取良性和恶性肿瘤B超图像的形态特征和灰度特征,包括傅立叶描述子,粗糙度和前后场回声比,组成特征矢量,再用k-均值聚类算法对特征矢量进行分类处理.结果 k-均值聚类算法对良性肿瘤的识别率为89.85%,对恶性肿瘤的识别正确率达78.26%.结论本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映良性和恶性肿瘤B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高乳腺肿瘤的诊断准确性.
