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基于SURF特征的目标跟踪
本文利用SURF特征进行目标跟踪,通过匹配模板图像和视频序列中各个运动对象的SURF特征确定目标位置.文中用于目标匹配的特征是图像中的局部性特征,具有尺度不变性和旋转不变性,对缩放、小视角改变、噪声、亮度变化具有很好的适应性.实验表明该方法是一种简洁有效的目标跟踪识别方法.
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基于视频信号的目标跟踪技术综述
当今社会是一个视频信息爆炸的时代.在视频信号中进行目标跟踪具有越来越广泛的应用,也是近年来计算机视觉领域的研究热点.虽然经过近几十年的研究,研究人员已经提出了各种各样的方法,但是受到物体姿态变化、非刚体运动、遮挡、光照变化、相机运动等诸多因素的影响,稳定鲁棒的目标跟踪依然是一个很大的挑战.本文系统地对目标跟踪技术的关键技术和新方法进行了概括性论述.主要从目标建模(描述子)和目标检测方法两个方面分析了领域内的典型方法、研究进展和新水平,并进行了分类和归纳.后,总结了目标跟踪领域的主要研究方向和发展趋势.
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超声血流速度检测及其应用研究
血流速度的检测对于血管流量的监测以及心血管类疾病发病机理的研究具有重要意义。目前测量血流速度的若干种方法中，基于超声的血流速度检测方法由于具有无创性、成本低、非侵入性等特点而日益受到医生和患者的青睐。传统的超声血流速度检测大多使用基于多普勒频移的运动估计方法，但这类型方法具有一定的局限性，例如夹角依赖性、空间分辨率受限等。因此，近年来基于非多普勒频移的血流速度估算方法也得到迅速地发展。该文主要从这两个方面对基于超声的血流速度估算方法进行综述。
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基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测
针对无线传感器网络(WSN)目标跟踪线性预测模型误差较大的问题,提出一种基于二次多项式运动建模的WSN目标跟踪预测新方法(PQPMM),该方法根据机动性目标运动学原理建立预测模型,利用小二乘法拟合目标定位坐标、定位时间的二次多项式函数来逼近目标运动模型.结果表明,PQPMM方法的总体预测准确度相比线性预测法明显提高,当拟合点数N=14时,PQPMbl方法均方根误差RMSE比线性预测法减小53%.
关键词： 无线传感器网络(WSN) 目标跟踪 二次多项式 运动建模 目标预测 -
雷达员的目标跟踪能力测验
目的:建立雷达操作员心理选拔系统. 方法:在分析雷达任务的基础上,设计计算机化的目标跟踪能力模拟雷达测验任务,对334名相关被试施测,分析实验结果,评价测试任务的性能指标. 结果:测验结果的数据分布接近正态,变异系数为38%,区分度较好;重测信度系数为0.764(P<0.05);对专家和被试的主观调查表明有较高的内容效度;分别以机械作图和计算机学绩成绩、学习新技术的能力、工作绩效作效标,效度系数为0.273, 0.247, 0.309, 0.445(P<0.05). 结论:本测验可作为雷达员心理选拔的测试项目.
