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儿童性别识别的心理障碍
性别识别障碍是指儿童对自身性别的行为认识与自已真实解剖特征相反,如男性行为特征象女性,或持续否认自已身体有男性特征.
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根据语音分形维和基音周期的说话人性别识别研究
根据语音特征实现说话人性别的自动识别,在音频处理与分析中具有重要的应用意义.为了克服语音常规线性参数在刻画说话人性别特征上的不足,本文使用了分形维等非线性参数作为特征空间的有效补偿.首先利用提升算法实现基音周期的提取;然后提取语音的分形维数;后根据Takens定理,对分形维进行了重构,采用求近似熵的方法得到分形维复杂度.将基音周期、分形维数以及分形维复杂度构成三维向量,进行说话人的性别识别.实验证明,通过非线性参数的介入,与仅使用基音周期等传统线性特征的识别方法相比,识别系统的准确率和稳定性得到有效提高,因此为说话人性别识别提供了一个新的思路.
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头颅CT片性别的识别
目的 通过头颅CT片研究性别识别的方法.方法 在头颅CT片测量头颅多项指标,应用各个指标进行二分类logistic回归分析建立性别判定方程. 结果应用颧弓间距指标可以建立一元方程:Z=-69.051+0.521X1,p=1/1+e-z.应用多项指标可以建立多元方程:Z=-115.873+0.585X1+0.119X4+0.254X7+0.229X8+0.101X6,P=1/1+e-z.结论 根据头颅CT片进行性别判定时,好是测量多项指标.在指标不全时,就只需测量颧弓间距,也可以有较好的判别效果.
关键词: 法医人类学 性别识别 Logistic回归 头颅CT片