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相位解缠绕算法在磁敏感加权图像中的应用与比较
为了找到能有效解决磁敏感加权成像(SWI)相位信息缠绕问题的方法,针对8种空域解缠算法进行分析和比较,其中:选取5种全局优化算法,分别为加权小二乘法(WLS)、解缠离散估计的相位区域扩张标记法(PRELUDE)、大流/小切相位解缠法(PUMA)、差值映射累加法(ARM)、排序多聚类法(SL-MC);3种积分算法,分别为枝切法(Branch-cut)、基于傅里叶滤波的质量图引导法(WFF-QG)、递归正交参考相位解缠法(PUROR).采用两组Matlab仿真图像和两组来自Alltech公司提供的1.5T真实SWI数据进行实验,以原始缠绕相位与再缠绕相位之间的突变点统计值和算法运行时间作为量化指标,评价8种算法的优越性.结果显示,PUROR的P±|M|值为0,运行时间短,鲁棒性较强,解缠绕结果可靠,在实际临床应用中可尝试采用PUROR法.
关键词： 磁敏感加权成像(SWI) 相位图像 解缠绕 残差 -
一种基于复合编码的心电数据压缩算法
本文提出了一种复合心电数据压缩方法,该算法根据ECG数据的特征变化,提取出每路ECG的心搏模板,从而把信号分成三部分:心搏模板、残差、位置参数.在保证恢复信号低失真的情况下,先对残余误差进行LADT编码,再利用Huffman的无损压缩方法进行全部数据二次压缩.与其它压缩方法相比,在同样的信息损失下,该算法可获得更高的数据压缩比.本文提出的方法,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中.
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检查Cox模型比例风险假定的几种图示法
检查Cox模型比例风险假定图示法的应用与比较.方法介绍了基于Cox模型与kaplan-meier法生存估计比较、Cox模型累积风险函数、schoenfeld残差和score残差的图示法.结果上述几种图示法均可不同程度地检查PH假定.结论建议使用schoenfeld残差图和score残差图,除评价PH假定外,前者可提供LHRF的非参数估计,后者可用于诊断观测对Cox模型参数估计的杠杆.
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存在混杂时高维数据的随机森林分析
目的:探讨存在混杂因素时高维数据中随机森林(random forest,RF)的分析方法.方法:通过模拟实验和实例数据分析对单纯随机森林分析、增加节点候选变量为大值以及基于广义线性模型的残差校正混杂因素的结果进行比较,以重要变量的重要性评分排序情况进行评价.结果:模拟实验表明,增加节点候选变量的方法对混杂因素的校正效果不明显,而基于广义线性模型残差的方法能有效校正混杂效应;实际数据分析结果显示单纯随机森林分析rs3754686和rs2322660分别排在第一和第二位.增加节点候选变量后rs3754686排序变化较小,而基于残差的方法校正人群分层后这两个单核苷酸多态位点(SNPs)的排序大幅度降低,从而打破乳糖酶(LCT)基因与身高之间的虚假关联.结论:随机森林分析需要考虑混杂因素问题,基于广义线性模型的残差能有效校正混杂因素,适用于高维数据的变量筛选.
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脑卒中发病环境因素分析及干预
目的：：脑卒中(俗称脑中风)是目前威胁人类生命的严重疾病之一，它的发生是一个漫长的过程，一旦得病就很难逆转。这种疾病的诱发已经被证实与环境因素，包括气温和湿度之间存在密切的关系。方法：通过观察4年中每天的气压、温度、相对湿度的数据，根据平均气压公式求出1~12月份每月的平均气压、平均温度和平均相对湿度。根据4年各月患病人数算出每月平均患病人数，再根据4年中每月发病人数算出各月的平均发病率。利用Excel求气压、温度、相对湿度、发病率的相关系数。结果：得出气压和温度、气压和相对湿度、温度和发病率，温度和相对湿度是高度正相关的，气压和温度有弱相关关系。结论：根据数据对性别、年龄和职业进行分析，得到男性的患病率大、70~79岁之间患病的人数多、农民的患病率高等结论。
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COX模型的残差分析和影响诊断
目的:本文介绍了识别COX模型中强影响点的诊断方法.方法:利用COX回归模型的两种残差和经验影响函数识别COX模型的强影响点,并通过实例比较两种方法的优劣.结果:实例显示对影响函数绝对值较大的点,如明显偏离其它数据点,可诊断为强影响点.结论:影响函数可有效地诊断COX模型的强影响点,而残差分析效果平平,建议实际应用中采用前者.
