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相位图像文献资料
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相位解缠绕算法在磁敏感加权图像中的应用与比较
为了找到能有效解决磁敏感加权成像(SWI)相位信息缠绕问题的方法,针对8种空域解缠算法进行分析和比较,其中:选取5种全局优化算法,分别为加权小二乘法(WLS)、解缠离散估计的相位区域扩张标记法(PRELUDE)、大流/小切相位解缠法(PUMA)、差值映射累加法(ARM)、排序多聚类法(SL-MC);3种积分算法,分别为枝切法(Branch-cut)、基于傅里叶滤波的质量图引导法(WFF-QG)、递归正交参考相位解缠法(PUROR).采用两组Matlab仿真图像和两组来自Alltech公司提供的1.5T真实SWI数据进行实验,以原始缠绕相位与再缠绕相位之间的突变点统计值和算法运行时间作为量化指标,评价8种算法的优越性.结果显示,PUROR的P±|M|值为0,运行时间短,鲁棒性较强,解缠绕结果可靠,在实际临床应用中可尝试采用PUROR法.
关键词： 磁敏感加权成像(SWI) 相位图像 解缠绕 残差 -
磁敏感加权成像的后处理及其临床应用
磁敏感加权成像(SWI)是一种可由各组织磁敏感性差异而产生图像对比,进而可对各组织显影的新技术.与传统磁共振成像方式相比,SWI在静脉显影方面具有独特的优势,可应用于脑肿瘤,脑出血或其他有静脉参与的病灶研究,从而有效改善对这些疾病的诊断.要利用SWI显示清晰的静脉血管影像需要进行复杂的图像后处理.本文对SWI技术、临床应用和与之相关的图像后处理进行了综述和讨论.
