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LADT文献资料
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基于模板匹配和改进的快速LADT结合的心电数据压缩算法
性能优越的心电数据压缩算法,必须具备较快的处理速度、较高的压缩比和较理想的恢复精度,而三者通常是相互矛盾、相互制约的,实际应用中只能取折衷方案.现有的心电数据压缩算法不能在这三方面同时取得理想的效果,只能根据需要满足某一方面的需求.基于模板匹配和改进的快速LADT结合的心电数据压缩算法,吸收了模板匹配和改进的快速LADT算法的优点,并对算法实现的关键技术作了进一步的改进.介绍了模板匹配和改进的快速LADT算法的基本原理,实现步骤和关键技术,并对其应用前景作了预测.
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一种基于复合编码的心电数据压缩算法
本文提出了一种复合心电数据压缩方法,该算法根据ECG数据的特征变化,提取出每路ECG的心搏模板,从而把信号分成三部分:心搏模板、残差、位置参数.在保证恢复信号低失真的情况下,先对残余误差进行LADT编码,再利用Huffman的无损压缩方法进行全部数据二次压缩.与其它压缩方法相比,在同样的信息损失下,该算法可获得更高的数据压缩比.本文提出的方法,也可应用到图像数据和其它数据的压缩中.
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可穿戴式多参数监护装置信号处理平台的设计与实现
背景:可穿戴式多参数监护装置具有生理信号检测和处理、信号特征提取和数据传输等基本功能模块,可实现对人体的无创检测、诊断.目的:将信号处理平台运用到对时效性和精确度要求较高的可穿戴式多参数监护装置中,提高ECG信号QRS波检测的检测速度和检定准确率.方法:提出了一种新型可穿戴式多参数监护装置信号处理平台的设计思路,应用TMS320VC5509系列DSP系统实现改进后的LADT压缩算法结合小波变换和阈值检测ECG信号中QRS波的方法.结果与结论:采用硬件DSP的方法显著提高了QRS波检测的速度,其结果可以用于穿戴式多参数监护装置异常心电检测的实际应用.
关键词： 穿戴式多参数监护装置 DSP LADT 小波变换 数字化医学
