首页 > 文献资料
-
利用脉搏波传播时间计算动脉血压的研究
本研究的目的是研究动脉血压和脉搏波传播时间的关系,探讨通过脉搏波传播时间计算动脉血压的可靠性.采用麻省理工学院MIMIC数据库,通过心电和光电容积脉搏波计算得到脉搏波传播时间,通过有创动脉血压获得平均动脉压,使用线性回归方法分段求得脉搏波传播时间和平均动脉压之间的线性方程,应用该方程结合脉搏波传播时间计算动脉血压,并与实际血压比较评价算法的效果.结果表明,脉搏波传播时间和动脉血压存在负相关关系,在一定时间范围内,可通过脉搏波传播时间计算平均动脉压,均方根误差小于5 mmHg.对临床采集数据的分析同样说明,通过脉搏波传播时间计算动脉血压是可行的.
-
基于肪搏波速度法的无创连续血压测量方法研究进展
连续血压作为载人航天关键的医学生理指标,在医学监护、疾病诊断、健康状态评价和医学研究等方面具有十分重要的应用价值.基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法不需要加压套袖即可方便舒适地完成血压的测量,具有广阔的应用前景.本文将脉搏波速度法分为正相关测量法、反相关测量法和多参数测量方法3类,并进行了详细综述,同时介绍了影响血压测量的各种因素,后对基于脉搏波速度法的无创连续血压测量方法进行了总结和展望.
-
基于混合特征卷积神经网络的血压建模方法研究
传统使用脉搏波测量血压的方法存在准确率较低和特征点难以提取的问题.针对这些问题,本研究首先提出脉搏波分解算法,将脉搏波分解为三个钟型波复合的形式,由此获取到准确的脉搏波传播时间;之后提出混合特征卷积神经网络模型ABP－net,该模型将脉搏波传播时间特征和使用一维卷积自动提取的脉搏波波形特征相结合对动脉血压进行预测.后使用ABP－net对MIMIC III中15个患者的血压进行预测.实验结果表明,ABP－net能够有效地提取脉搏波波形特征而且对血压的预测精度更高.
-
基于微信公众平台的移动血压监护系统的设计
针对传统的血压监护系统用户网络体验性差的问题，基于微信公众平台和嵌入式技术设计出一种智能移动血压监护系统。该系统的智能移动监护终端搭载PIC32MX微控制器，移植运行嵌入式Linux系统，可采集用户的心电、脉搏数据，并通过Internet将数据上传至接入微信的中心服务器，在微信中心服务器中利用脉搏波传播时间（PWTT）计算出实时的血压值。用户可以添加本系统的微信公众号，使用微信客户端查询监护结果。结果表明，该系统能够实现无袖带式连续血压测量，能够实现远程血压监护的功能，对慢性病的管理与治疗有重要意义。
