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全自动DNA定量分析系统在宫颈癌及癌前病变筛查中的应用价值
目的 通过与常规细胞学诊断相比较,探讨细胞DNA定量分析系统在宫颈癌及癌前病变筛查中的应用价值.方法 对2003例患者的宫颈细胞学标本分别采用常规细胞学和DNA定量分析系统检测,并将结果进行对比.结果 常规细胞学检测为高级别以上的病变15例,DNA定量检测均为(+).在细胞学检测为非典型鳞状上皮细胞(ASC-US)的57例中,28例DNA定量分析(+),25例因为非整倍体细胞未达到诊断阳性标准而建议4～6个月复查；4例为(-).结论 DNA定量分析技术有明确的诊断标准,结果客观,可与常规细胞学结合应用于宫颈癌及宫颈癌前病变的筛查.对于细胞学检测为ASC-US的人群有分流作用,需组织学证实.
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开封市妇女宫颈癌筛查分析
目的了解开封市妇女宫颈癌发病率,早期发现和及时治疗宫颈癌和癌前病变,降低宫颈癌的发病率和病死率.方法 采用宫颈脱落细胞DNA定量分析系统,对参加开封市两癌普查的12 278例妇女中自愿检测宫颈DNA倍体细胞的2344例进行DNA倍体异常细胞分析.结果 2344例被检测者中DNA倍体异常并且在阴道镜下活检,经病理检查确诊为宫颈鳞癌者1例,确诊为子宫内膜腺癌1例,确诊为原位癌者3例,宫颈上皮内瘤变33例,占2.69‰.结论 开封市妇女宫颈癌发病率为16.28/10万,采用宫颈脱落细胞DNA定量分析系统筛查宫颈癌,敏感性好,降低了宫颈癌的误诊率和漏诊率.
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细胞DNA定量分析技术在尿路上皮癌诊断中的应用价值
目的：探讨细胞 DNA 定量分析技术（DNA-ICM）在尿路上皮癌诊断中的应用价值。方法：收集162例尿液标本，其中92例来自尿路上皮癌患者，70例来自良性泌尿系统疾病患者，分别采用DNA-ICM和液基细胞学（LBC）两种方法进行检查，并将两种结果对比。结果：细胞DNA-ICM在尿路上皮癌诊断中的敏感度为65．2％、特异度为100％，LBC 分别为27．2％、98．6％，DNA-ICM 检查的敏感度高于 LBC，差异有统计学意义（P ＜0．01）。上尿路上皮细胞癌患者尿液标本中DNA-ICM敏感度为77．1％，高于膀胱尿路上皮细胞癌患者尿液标本的57．9％，但两者比较差异无统计学意义（P ＞0．05）。结论：细胞DNA-ICM在诊断尿路上皮癌方面有较大应用价值，可提高尿脱落细胞学的阳性检出率，是尿路上皮癌诊断和随访的有效检查方法。
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联合运用宫颈液基细胞学及DNA定量分析系统诊断宫颈病变的临床价值
目的 探讨联合运用宫颈液基细胞学及细胞DNA倍体定量分析系统在宫颈病变诊断中应用价值.方法 女性患者1 002例分别采用宫颈液基细胞学检查和细胞DNA倍体定量分析系统检测,并将结果进行对比分析.结果 宫颈液基细胞学检测为高级别以上病变(HSIL及SCC)13例,DNA定量分析检测均为阳性;宫颈液基细胞学检测为非典型鳞状上皮细胞病变(ASC-US))28例,其中15例DNA定量分析检测为阳性,11例为异倍体细胞＜3个而建议4~6个月复查.39例宫颈液基细胞学检测正常,而DNA定量分析检测为异倍体＜3个,建议4~6月复查;DNA定量分析检测敏感性为97.44%,特异性为12.50%;液基细胞学检测的敏感性为73.33%,特异性为33.33%.结论 联合运用宫颈液基细胞学及细胞DNA倍体定量分析系统能使宫颈病变检出率明显提高,尤其对诊断为非典型鳞状上皮细胞的患者有分流作用.
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细胞DNA定量分析技术在乳腺癌诊断中的应用价值
目的 探讨细胞DNA定量分析技术(DNA image cytometry,DNA-ICM)在乳腺癌诊断中的应用价值.方法 收集2014年8月至2017年10月因乳腺或腋窝肿块就诊于安徽医科大学第一附属医院普外科和肿瘤科患者173例,其中乳腺癌100例,良性疾病73例.局部穿刺标本分别行DNA-ICM和液基细胞学检查(liquid-based cytology,LBC)检查后,将2者结果进行对比.结果 DNA-ICM在乳腺癌诊断中的敏感度为82.0％、特异度为100.0％,LBC的敏感度为69.0％、特异度为97.3％,DNA-ICM的敏感度高于LBC,差异有统计学意义(P=0.033).所有乳腺组织中DNA-ICM检查的敏感度为83.3％,特异度为100.0％,LBC检查的敏感度为64.8％,特异度为97.5％,DNA-ICM检查的敏感度高于LBC(P=0.028).腋窝组织中DNAdCM检查的敏感度为80.4％,特异度为100％,LBC检查的敏感度为73.9％,特异度为97.0％,DNA-ICM的敏感度高于LBC检查,但2者差异无统计学意义(P=0.456).DNA-ICM联合LBC检查敏感度为93.5％,高于LBC检查(P=0.024),显示联合检查效果优于LBC.结论 DNA-ICM在乳腺癌诊断中具有较大价值,可与LBC联合应用于乳腺癌的诊断.
