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基于ITK读写DICOM医学图像文件
目的 介绍使用ITK读取DICOM文件文件头信息、访问像素数据以及存储DICOM文件的使用方法,以促进ITK在国内医学图像处理领域的普及应用.方法 使用itk::ImageFileReader类和itk::GDCMImageIO类对DICOM文件的文件头进行解析.介绍了使用图像迭代器访问图像像素的方法,熟悉C编程的研究人员快速访问像素数据的方法,及使用itk::ImageFileWriter类进行图像写操作的方法.结果 使用本文的方法能够获取DICOM医学图像文件头中的医疗信息,读取像素数据,并以DICOM格式存储医学图像信息.结论 即使对DICOM标准和图像格式没有深入的了解,使用ITK也能方便地读写DICOM医学图像文件.
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基于ITK、VTK的DICOM图像的显示及信息提取
DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时还携带了大量的医疗相关信息.通过简要分析DI-COM文件的格式,分别介绍了基于VTK和ITK工具包提供的类和函数读取DICOM文件(包括图像的显示和信息的提取)的两种方法.采用这两种方法,不必对DICOM标准和图像格式进行深入的了解,即可获得DICOM文件头中的医疗信息并显示图像,实现方法简单易行.
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一种DICOM文件并行查找算法的设计与实现
目的为提高DICOM文件查找的速度和效率.方法在分析DICOM文件查找的基本原理基础上,设计一种基于任务等分策略的文件并行查找算法,并基于.NET Framework 4和Leadtools DICOM开发包实现该算法.该算法特点是采用多线程并行技术,通过任务等分和多核并行实现DICOM文件并行查找.在HP DL380 G5服务器上对并行算法进行性能测试,获得并行加速比曲线图.结果测试表明该算法具有良好的并行性能,可显著提高DICOM文件查找效率.结论 采用任务等分策略和多线程并行模型,能够有效提高DICOM文件查找的速度和效率.
关键词： DICOM文件 并行查找 任务等分策略 .NET framework 4 -
一种DICOM文件并行传送算法的设计与实现
DICOM文件传送是PACS中非常重要的一类文件操作.本文通过分析DICOM文件传送的基本原理,发现DICOM文件串行传送中有大量时间消耗在网络连接和DICOM连接上.为了尽快完成海量影像文件的DICOM传送任务,本文从两方面改进文件传送算法:一是减少网络和DICOM连接次数,每次连接尽量传送更多的文件;二是通过文件并行传送来成倍增加单位时间内文件传送数量.然后针对PACS中待传送DICOM文件特点,设计一种基于任务划分策略的DICOM文件并行传送算法.该算法采用"一次DICOM连接传送一类文件"的传送机制和"Master-Slave"结构的集中式动态负载平衡方案.该算法在.NET framework 4框架下实现,测试表明上述算法具有良好的并行性能,且显著提高了DICOM文件传送效率.
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基于DICOM文件的数字化X射线摄影入射体表剂量计算值与热释光测读值的比较
目的 以DigitalDiagnost型飞利浦数字化X射线摄影(DR)为例,对比DR入射体表剂量(ESD)信息化计算值与热释光探测器(TLD)测读值的一致性,为实现DR诊疗医疗照射辐射剂量的信息化管理提供参考依据.方法 热释光法获取就诊对象胸部、腹部、椎体、骨盆和四肢5个诊疗部位的ESD测读值,从DICOM文件收集就诊对象放射诊疗中记录的各项参数,按照剂量面积乘积(DAP)法和曝光参数法分别计算ESD信息化值.通过组内相关系数(ICC)和Bland-Altman法评价ESD信息化值和热释光测读值的一致性.结果 DAP法、曝光参数法和热释光法得到的就诊对象ESD值依次为(0.730±0.870)、(0.720±0.863)和(0.770±0.948) mGy;ESDDAP-TLD组内相关系数为0.988,ESD曝光参数-TLD组内相关系数为0.982,Bland-Altman图显示ESDDAP-TLD和ESD曝光参数-TLD超差值均数95％置信区间的计算值均为6.7％.结论 DigitalDiagnost型飞利浦DR日常诊疗过程以固定模式程序化诊疗为主,在设备性能质量控制合格的前提下,基于DICOM文件的信息化计算值与热释光测读值具有较好的一致性.
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基于ITK、VTK和MFC的DICOM图像读写及显示
背景:DICOM文件不仅包含了图像本身的信息,同时在文件头中还携带了大量的医疗相关信息,这使得DICOM标准图像的正确读写和显示工作变得尤为重要.目的:有效地综合利用工具包和开发平台的优点,借以达到一个实现DICOM标准图像的正确读写和显示.方法:首先将ITK工具包、VTK工具包与MFC深度集成,然后在该集成环境下利用这两个工具包所提供的类和函数读写和显示DICOM文件.结果与结论:在ITK、VTK与MFC深度集成环境下,通过其所提供给用户的一个灵活、友好、实用的交互界面,采用文中所述具体的方法实现了DICOM图像文件的正确读写及显示,为三者集成环境下的软件开发做了一个初步的尝试,为在此基础之上三者在医学图像处理方面更多功能的实现打下良好的基础.
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计算机图像处理技术在医学影像学上的应用
"数字医学"的概念一经提出便得到迅速发展并成为一门新的学科.作为"数字医学"大信息来源的医学影像及其处理、分析是计算机科学与生物医学领域研究的热点.医学影像通过无创伤的数据采集获得人体内部解剖学或生理功能信息,并以图像形式提取并显示出来.目前,在临床中广泛使用以下四大类型医学影像.(1)计算机X线断层扫描(CT).
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一种新的显微图像半定量分析方法
随着数字图像技术在生物医学研究领域的广泛应用,实验教学及科研工作中常常涉及图像半定量分析工作,如组织切片观察、免疫组织化学测定及荧光图像分析等.尽管有多种图像分析软件,如Image-Pro Plus,Northern Eclipse,Scion Image等软件,但存在价格昂贵,相关教程少,使用不便等缺点,难以在生物医学领域广泛应用,而实验人员尤其是学生更倾向于使用界面友好、操作简便及教程丰富的图像软件,Adobe Photoshop是著名图像软件,普及率高,兼容性好,该软件从CS3版本开始新增了图像分析及DICOM文件识别功能,但目前关于其在生物医学领域应用的相关文献较少,同时也存在明显的不足之处.因此本研究就Photoshop在显微图像半定量分析中的应用进行探讨,文中所涉及到的名词和使用方法可参考相关教程[1].
