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从中医药学语言系统到简单知识组织系统本体的转换研究
目的：将中医药领域的知识组织系统(KOS)转换为规范化本体，以实现其在万维网上的发布、共享与融合，进一步优化中医药学知识的组织与管理。方法采用万维网联盟推荐的“简单知识组织系统(SKOS)”技术规范，将中医药KOS转换为可在万维网上发布的本体。结果将中医药学语言系统转换为SKOS本体并存入知识库中，可支持 SPARQL(语义网的标准查询语言)查询访问，并通过万维网服务接口为语义维基、语义搜索等各种语义网应用程序提供概念、术语和知识服务。结论初步验证了SKOS技术在中医药领域的适用性，对于将其他中医药KOS转换为SKOS本体具有借鉴意义。
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中医药本体工程研究现状
本体(Ontology)是针对领域概念体系的精确规范，用以指明概念的定义以及概念之间的语义关系。它能使交互各方对特定领域内共用的概念、词汇以及概念分类达成一致，支持知识的共享和重用，解决系统之间的互操作问题。近年来，本体工程成为中医药领域广泛关注的研究热点[1]。笔者围绕中医药本体工程，通过查阅近10年相关文献，探讨中医药本体工程的方法、技术、覆盖范围和应用，以期为中医药本体开发人员提供参考。
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基于语义网的中医药术语系统融合方法研究
中医药领域已出现了中医药学语言系统、中医临床术语集等许多术语系统.中医药术语系统的总量很大,但互不兼容,难以融合,尚不能完全满足中医药信息化建设的需求.实现多术语系统的融合已成为推动术语系统应用的一个先决条件.为此,本文提出基于语义网的中医药术语系统融合方法:将各种术语系统转换为统一的语义网本体,并将这些本体合并起来,进而在不同本体的概念之间建立语义关系.采用该方法实现了中医药学语言系统等中医药术语系统的转换与融合,从而初步验证了所提方法的可行性.
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语义网技术在生物医学中的应用现状及发展趋势
语义网是一项新兴的万维网技术,旨在解决万维网上的数据发布与互联问题,构建一个全球性的巨型数据网络,以支持更为智能的万维网应用.简要介绍了语义网的基本概念,对语义网在生物医学领域的应用情况进行了综述,并探讨了语义网在生物医学领域的发展前景.
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中医药文献元数据规范在语义网环境中的应用
国际标准化组织(IS0)近期完成了一项关于中医药文献元数据的技术规范草案,它反映了中医药文献的特点,对于中医药文献资源的保护和利用具有重要意义.语义网(Semantic Web)技术为该规范在全球范围内的实施提供了潜在的解决方案.研究采用语义网技术,根据该草案构建了面向中医药文献元数据的本体,并采用该本体对中医药文献进行了示范性标注,为在语义网环境中实施该规范奠定基础.
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中医药子本体抽取方法研究进展
在中医药领域，本体成为实现术语规范化的一种新兴技术。为推动大型术语系统的应用，实现按需、动态的术语服务，亟需实现术语系统内容的抽取方法。从本体技术的角度分析，这实质上是从大型本体中抽取子本体的方法。为此，提出一种基于语义网技术的子本体抽取方法，并实现了相关的子本体抽取工具。这套方法与工具在中医药学语言系统等大型本体上得到了成功应用，为中医药本体工程与服务提供了技术支持。
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中医养生知识管理的现状和发展思路
目的:完善和发展中医养生知识管理体系,促进中医养生知识的系统梳理和广泛传播.方法:通过文献检索、互联网浏览等方式,对中医养生领域的知识资源进行调研,分析知识管理的现状并提出未来的发展思路.结果:中医养生学已成为一个独立的学科,形成了相对完整的知识体系.该领域的知识资源数量众多、内容丰富,主要包括古籍、期刊文献、教材、网页等多种形式.结论:该领域己积累了海量的知识资源,但大都是基于自由文本的,其内容难于被计算机直接处理.可采用本体、语义网等新兴技术逐步实现术语标准化、知识结构化及系统智能化,从而改进知识管理的效果.
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基于语义网的中医药数据处理方法研究思路
“大数据”时代的来临，为中医药工作者重新思考中医药数据的本质，革新中医药数据处理方法，提供了宝贵的契机。中医药数据的核心是“知识密集性”数据。“大数据”时代的中医药数据处理方法，应侧重于解决知识建模、知识融合、知识服务等一系列与“知识”相关的问题。语义网技术发端于知识表示和推理领域的研究成果，又能解决数据集成与互联问题。它为构建中医药“大数据”并从中发现新颖知识，提供了理想的技术手段。
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语义网环境下国外医学受控词表的发展及趋势
调查了Taxonomy Warehouse中医学受控词表的数量、规模、编制单位、学科分布、语种、应用等情况，介绍了 UMLS、MeSH及ICD等主流医学词表的发展概况，认为语义网环境下，国外医学受控词表呈现出本体转化、智能更新与应用、用户协同编制、动态集成与分解、发布为关联数据等趋势。
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基于语义网和 SOA 的医学图书馆信息服务模型设计
提出了基于语义网关联数据和本体技术的用户检索方式的转变及基于本体的学科馆员信息服务模型。该模型利用SOA技术为基于语义网的信息服务提供了开放的应用接口，通过建立基于关联数据技术的驱动引擎和知识库，使资源之间具有了语义上的可扩展的关联关系，并搭建了学科馆员平台、医学领域专家平台、学科专业用户平台，学科馆员在医学领域专家的协助下，应用本体模型为医学专业用户提供语义层面的智能化检索服务。
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基于本体和关联数据的馆藏资源融合模型
介绍了数字图书馆中关联数据的应用和馆藏资源融合中关联数据的应用意义，分析了馆藏资源融合的必要性，从系统构建、技术实现和发现算法上详细探讨了馆藏资源语义关联过程及馆藏资源在语义关联研究中存在的不足，并基于关联数据，通过融合框架、本体以及关联数据的设计实现了馆藏资源语义化融合。
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医学论文统计设计语义模型与元数据创建
目的 将统计设计的基本理论、基本知识整合成为计算机可识别的语义模型、语义槽及元数据,为语义网计算机推理提供知识本体.方法 知识本体的建立以公认的医学统计理论为依据,采用知识本体编辑工具Protege构建语义模型的层级结构,定义概念与概念之间的关系以及语义槽的专业词汇和其他元数据的规范描述.结果 构建了包含试验设计基本要素、实验设计基本原则的语义模型,创建了19个语义槽和元数据,3个医学期刊论文研究设计的实例.结论 构建计算机可识别和处理的统计知识本体,是计算机自动对网络信息进行逻辑推理操作的基础.根据统计设计语义模型中统计知识的电子化表示,医学研究者可自己创建实例或定义关于医学论文统计设计的描述文档,不需要使用复杂繁琐的本体语言.
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随机对照试验评价的语义模型研究
目的:将随机对照试验评价的基本理论和知识格合为计算机町以别的语义模型、属性和元数据,为语义网计算机推理提供知识本体.方法:知识本体的建立以国际上公认的随机对照试验评价规范为依据,采用本体编辑工具Protégé构建语义模型的层级结构,定义类、属性及其关系和其他元数据的规范描述.结果:构建了包含一般信息、分类与分级信息和具体评价项目的语义模型,创建了51个语义属性和元数据,13个随机对照研究的评价实例.结论:构建计算机可识别和处理的随机对照试验评价本体,是网络医学文献信息逻辑推理操作的基础,也为医学研究过程提供了随机对照试验文献质量评价的形式化表达和结果推论的参考.
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语义网的研究及其在生物医学中的应用
随着互联网和数字图书馆的进一步发展,对网络信息资源的描述与组织变得越来越重要.本文针对目前对网络信息资源组织的语义网研究,在确认其与医学信息学连接的过程中,介绍易于理解的语义技术概念,并探讨图书馆员如果利用语义技术进行医学信息管理.
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略论医学知识服务系统的发展趋势
本文分析了知识服务的内涵，论述了现阶段国内外各类医学知识服务系统的特点和发展趋势。包括循证医学数据库、基于补充计量学的知识服务系统，基于本体和语义网的知识服务系统、基于大数据分析的知识服务系统。
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语义环境下电子期刊出版标准探讨
定义语义出版的概念,对语义环境下数字出版相关标准进行分类,列举适用于电子图书和多媒体等载体的相关标准,从互操作、数据交换、字体编码、标识注册以及终端应用等方面详细分析语义环境下电子期刊内容加工、发布与有效利用等相关的各种标准,概述了语义环境下电子期刊出版标准在生物医学领域中的应用现状.
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GOPubMed:基于GO和MeSH的信息检索与分析研究
GOPubMed是一种基于PubMed的结果可视化和后处理类型的智能搜索引擎.从工作原理、关键技术以及扩展功能3个方面对其性能进行解析.研究显示,GOPubMed利用基于语义网的语义分类工具--GO(Gene Ontology,基因本体)和MeSH,对PubMed检索结果进行分类,帮助用户快速地找出相关的命中文献,实现语义网与生物医学信息检索的完美结合,并能对检索结果从多角度进行可视化统计分析.
