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中药资源领域相似性度量的应用
相似性度量是衡量样本之间的亲疏远近程度,在中药资源领域应用广泛.相似性度量的数学方法很多,主要有相似系数法,距离系数法以及相似离度法三大类,每种方法有其不同的适用范围及优缺点.文章综述了不同的相似性度量方法在中药化学指纹图谱,中药材分子鉴定和生态适宜性评价中的应用,以及不同相似性度量方法的原理和优缺点,在实际应用中应根据不同领域的目的需求和评价对象类型选择合适的相似性度量方法,以期更好地解决样本之间的相似性评价问题.
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窦性和室性QRS波相似度计算方法的对比研究
目的 研究几种相似性度量方法对心搏QRS波形态的区分效果,通过心搏分类为心电图,特别是24 h动态心电的诊断起到辅助作用.方法 相似性度量方法包括欧氏距离、曼哈顿距离、相关系数等,对主要的几种方法从原理、算法和心搏分类的角度做了详细的分析和计算比较.结果 挑选典型的窦性心搏和不同形态的室性心搏病例,用各方法对心搏进行相似性度量计算,对比结果表明,相关系数对QRS波形态差异的区分效果综合佳.结论 相似性度量方法中,相关系数适合用于心搏形态的分类.
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药物－疾病关系预测：一种推荐系统模型
目的：药物重定位是指发掘已有药物新的治疗作用，然而具有潜在治疗作用的药物－疾病往往隐藏在数以百万计的关系对中。该研究基于医疗大数据分析，预测具有潜在治疗关系的药物－疾病关系对。方法将社交网络中推荐系统模型应用于药物重定位研究，并假设具有相似化学结构的药物可能具有相似的适应症。从开源数据库收集已知药物－疾病的治疗关系、副作用关系以及药物和疾病特征描述符，计算得到药物－药物的相似度和疾病－疾病相似度，再构建推荐模型将上述信息融合，并预测具有潜在治疗关系的药物－疾病，终得到预测关系对的排序列表。结果列表排名前500的关系对中，有12．8％得到临床实验支持或综述报道，20％得到模式生物实验或细胞实验支持。结论相比于已有分类模型和随机抽样结果，本模型可明显提高具有潜在治疗作用药物－疾病的富集程度。
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基于信号相似性度量的胸外按压训练质量评价技术的研究
心肺复苏是抢救心脏骤停患者的唯一有效途径，其中胸外按压是关键环节。为了对学习胸外按压学员的操作质量进行总体评估，提出了一种基于信号相似性度量的评价方法。基于训练者胸外按压操作全过程的按压深度波形信号，通过特征提取将胸外按压操作转化为一组由时域特征构成的多元时间序列，并利用相似性度量算法进行不同按压信号之间的相似性比较。后，设计了实验，计算了按压技能不同水平群体的胸外按压信号之间的相似度，实验结果验证了该方法的有效性。
