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2015年陕西省手足口病的空间聚集性及相关影响因素分析
目的 运用空间统计学的方法描述2015年陕西省手足口病发病的空间分布特征,同时采用一般线性回归探讨2015年陕西省手足口病发病的相关影响因素.方法 收集《中国疾病控制信息系统》中2015年陕西省各个县(区)手足口病报告数据,采用Geoda 1.6.7软件进行空间全局和局部自相关分析,SaTScan 9.4.2软件进行空间扫描,分析结果使用ArcGIS 10.2软件进行可视化地图展示.线性回归采用Stata 12.0软件进行分析.结果 2015年陕西省手足口病报告发病率存在空间自相关性(P=0.001);局部空间自相关分析发现区域内存在“高-高”(或热点区域,主要分布于西安和咸阳部分县区)、“低-低”(或冷点区域,分布于榆林和延安地区)等关联模式的县(区);规则空间扫描结果显示手足口病发病共形成4个聚集区域,主要分布在西安、咸阳、渭南的部分县(区),与空间自相关分析结果基本一致.多因素线性回归分析结果提示,宏观经济指标和卫生系统指标与手足口病发病存在关联.具体来说,城乡收入比值(卢=0.264,P=0.001)越大手足口病发病率越高,然而当地卫生机构数(β=-15.506,P=0.018)与床位数越多(β=-5.108,P=0.029)则手足口病发病率越低.结论 2015年陕西省手足口病报告发病呈非随机分布,具有空间自相关性,西安市、咸阳市和渭南市为发病聚集区域,是手足口病的重点防控地区.为有效降低手足口病发病,政府有关部门应采取相关措施降低城乡收入差异,同时增加当地卫生机构数量及床位数.
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空间数据分析在甘肃省细菌性痢疾空间聚集性研究中的应用
目的 应用空间自相关分析和空间扫描统计分析甘肃省2013年细菌性痢疾发病的空间分布特征,探讨空间自相关性和聚集范围.方法 收集“中国疾病控制信息系统”中2013年甘肃省87个县(区)细菌性痢疾报告病例资料,采用Geoda 1.60软件进行空间全局和局部自相关分析,SaTScan 9.1.1.0软件进行空间扫描,分析结果使用ArcGIS 10.2软件进行可视化地图展示.结果 2013年甘肃省细菌性痢疾报告发病数8191例,报告发病率为31.81/10万.总体层面上具有空间自相关性(Moran's I=0.4555,Z=6.51,P=0.001);局部空间自相关分析,甘肃省东部的庆阳市和南部甘南州的9个县(区),呈高值聚集状态,为细菌性痢疾发病的“热点”区域,中西部的金昌市、张掖市和武威市的11个县(区),呈低值聚集状态,是细菌性痢疾发病“冷点”区域.空间扫描探测到的主要聚集区为兰州市及周边共5个县(区)(LLR=137.10,RR =2.38);庆阳市的9个县(区)(LLR=428.60,RR =2.40).结论 2013年甘肃省细菌性痢疾空间分布呈非随机分布,具有空间自相关性,存在明显聚集性.
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甘肃省2012年手足口病空间聚集性研究
目的 探讨甘肃省2012年手足口病例的空间分布特征及空间聚集性.方法 采用空间自相关和空间扫描方法对2012年甘肃省手足口病监测的县(市、区)级层面数据进行空间统计分析.结果 全局自相关发现2012年甘肃省手足口病发病呈显著的聚集性分布,局部自相关分析的发病“热点”区域为嘉峪关市、玉门市、敦煌市、金塔县、肃州区、城关区、安宁区、西固区和皋兰县;通过空间扫描统计得到4个有统计学意义的手足口病高发病率聚集区域.结论 2012年甘肃省手足口病发病存在明显的空间聚集性,经空间自相关和空间扫描可较好分析出高发重点区域.
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2016年上海市浦东新区肺结核发病空间聚集性扫描分析
目的 探索2016年上海市浦东新区肺结核病发病的空间聚焦性.方法 肺结核的发病数据来源于中国疾控中心传染病信息报告系统,浦东新区各街镇的人口数来源于上海浦东统计年鉴,街镇的边界地图使用国家测绘局2015年版shp格式的地图数据.空间自相关分析采用GeoDa 1.6.7软件进行分析,空间权重矩阵使用Rook contiguity(车相邻)方式.采用SaTScan 9.4.4软件泊松模型进行圆形空间扫描,大扫描范围为8％的危险人口、大距离8km,使用采用ArcGIS 10.5将扫描结果可视化.采用FleXScan 3.1.2软件Poisson模型进行不规则空间聚集扫描,聚集的空间数目多设置为6.检验水准a取0.05.结果 2016年上海市浦东新区肺结核报告发病1058人,发病率为28.79/10万.全局自相关Moran′s I指数为0.324,P=0.002.局部空间自相关热点区域包括北蔡、曹路、浦兴、高桥、金桥、沪东,冷点区域包括书院、南汇、老港、泥城.SaTScan圆形空间聚集扫描一类聚集区包括万详、书院、泥城和大团,二类聚集区包括浦兴、沪东和金桥,三类聚集区包括唐桥、潍坊和南码,四类聚集区包括新场和宣桥,五类聚集区包括高东和高行.FleXScan不规则空间聚集扫描聚集区包括高东、高行、金桥和浦兴.结论 上海市浦东新区2016年肺结核的发病具有空间聚集性,不同空间聚集性扫描方法所得到的结果具有一定的差异.
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2011-2015年陕西省肾综合征出血热时空聚集性分析
目的 通过时空聚集性分析方法,掌握2011-2015年陕西省肾综合征出血热(HFRS)发病情况的时空分布特征.方法 收集“中国疾病控制信息系统”中2011-2015年陕西省各个县(区)HFRS报告数据,采用Geoda1.6.7软件进行空间全局和局部自相关分析,SatScan9.4.2软件进行时空扫描,同时将相关分析结果使用ArcGIS 10.2软件进行可视化地图展示.结果 2011-2015年陕西省累计报告HFRS 10 026例,年均发病率为5.35/10万,发病季节性呈现出明显的双峰特征(秋冬峰为10月至次年1月;夏季峰为6-7月),高发县区集中在关中地区;空间自相关结果显示区域内存在“高-高”(或热点区域,主要分布于西安、宝鸡和和咸阳)、“低-低”(或冷点区域,分布于延安、汉中、榆林和安康)等关联模式的县(区);时空扫描分析探测到时间维度为2012年10月-2013年1月,空间维度覆盖宝鸡、咸阳和西安部分县区的聚集区(RR=12.68,P＜0.001),聚集区在5年中位置相对固定.结论 陕西省HFRS发病具有明显的时空分布特征,关中地区为发病聚集区域,是HFRS的重点防控地区.
