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多重分形谱在中医数字化舌象苔质分析中的应用
目的:将简单分形维数应用于数字化舌象苔质纹理特征分析虽可为中医舌象客观化分析提供数理性依据,但其对细节性描述有所欠缺,因此可进一步采用数字化舌象多重分形谱特征参数实现舌苔厚薄、腐腻等特征的分类识别加以完善.方法:本研究在现阶段数字化舌象苔质分析的研究基础上,阐述了常用图像模式识别算法及其主要特点;并充分利用多重分形特征量描述信息的全面性、稳定性等优点,通过分析向后传播(Back Propagation,BP)神经网络层次结构,设计和训练数字化舌象苔质特征自动识别分类器.结果:将数字化舌象多重分形谱特征参数作为BP神经网络模式识别的输入向量,通过采用不同均衡度的测试样本数据验证了该分类器具有良好的稳定性.结论:数字化舌象多重分形谱特征参数可作为舌苔厚薄、腐腻等特征识别分类领域内高效的数理性依据.
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单纯性肥胖患者的客观化舌象与体重、体脂分布的关联性研究
目的：探索单纯性肥胖患者客观化舌象与肥胖西医表型之间的联系。方法在上海中医药大学附属曙光医院内分泌科和体检部招募肥胖受试者。利用 TDA -1舌象仪获取舌象参数，命名采用舌质（TN）或舌苔（TC）+颜色（L*a*b*模型）/质地[对比度（CON）/角度方向二阶矩（ASN）/熵（ENT）/平均值（MEAN）]。肥胖表型采用体质量、体脂量及分布等。采用证素辨证法判定证素。相关分析采用偏相关模型，组间比较采用方差分析，显著性相关定义为 P <0.05。结果收集238例肥胖患者，校正年龄等混淆因素后，TN - L*与体重（BW）、体重指数（BMI）负相关；TN - b*与 BW 负相关，与腰臀比（WHR）、Gynoid 指数正相关；TC - b*与 BW 负相关，与 WHR 正相关；TN - CON 与腰围（WC）正相关；TN - ASM 与体脂肪量（FM）、体脂指数（FMi）、WC、躯干脂肪量（TFM）负相关；TN - ENT 与 WC、TFM 正相关；TN - MEAN 与 WC 正相关。证素肝加强了 TN - b*与 BW、Gynoid 指数，TC - b*与 BW 的相关性；证素肾加强了 TN - b*、TC - b*与 WHR 的相关性；证素痰加强了 TN - b*、TC - b*与 WHR的相关性；证素湿加强了 TN - L*与 BW，TN - b*、TC - b*与 WHR 的相关性。结论单纯性肥胖患者的客观化舌象与体质量、体脂分布可能相关，合并痰、湿、肝、肾证素的患者中这些联系更紧密。
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42例脂代谢异常2型糖尿病患者数字化舌象分析
目的 观察分析脂代谢异常的2 型糖尿病患者数字化舌象特征.方法 采集88 例确诊为2 型糖尿病患者的数字化中医舌象数据,测定上述患者同次空腹血脂指标(胆固醇、三酰甘油),进行横断面分析.结果 42 例脂代谢异常的2 型糖尿病患者的舌苔腐腻指数高于血脂水平正常的2 型糖尿病患者(P <0.05);其中单纯三酰甘油增高者的剥苔指数,单纯胆固醇增高者的点刺指数、润燥指数和剥苔指数较血脂水平正常的2 型糖尿病患者显著增高(P <0.05).结论 2 型糖尿病伴血脂异常患者表现出脾虚痰聚、胃阴不足等舌象特征.
