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中国灰霾事件及霾日健康影响研究
综述近年我国灰霾事件或霾日的健康效应研究现况.通过CNKI、万方、维普、PubMed、Web of Science、Springer Link和Science Direct等数据库检索2000年1月-2016年3月已发表的中英文文献,简要概述我国霾污染及2013年灰霾事件的发生情况,总结分析我国灰霾事件及霾日门急诊量、应急呼救、住院情况、死亡风险和其他健康风险的研究结果,提出我国灰霾与健康目前亟须解决的科学问题,为今后的相关研究提供参考.
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北京地区灰霾事件对儿科门/急诊量影响的分析
目的 分析北京市自2013年1月灰霾期间儿科门诊和急诊量情况,探讨就诊量增加是否与空气污染相关.方法 患儿就诊数据来自北京市海淀区某大型综合性医院,空气污染数据来自中国环境科学研究院,气象数据来自天气网.将灰霾期间每日儿科门/急诊量与上一年度同期比较,计算每日儿科门/急诊量的增加百分比.采用广义相加模型确定浓度反应关系曲线特征,以多种结构断裂点测试方法确定曲线拐点,危险度估计采用分段线性模型.结果 北京地区灰霾期间,氮氧化合物(NOx)、二氧化硫(SO2)、PM25和PM10分别高达672.63 μg/m3、146.20 μg/m3、312.19 μg/m3和995.00 μg/m3,高峰日集中于2012年12月28日和2013年1月10日.同日儿科就诊量出现高峰,2012年12月28日和2013年1月10日分别增加了47.75％和34.14％.4种污染物中低浓度,均与儿科门诊量相关,浓度反应关系呈“C”形和“S”形;其中PM10和SO2高浓度与儿科急诊量相关,浓度反应关系呈“J”形.结论 北京地区灰霾期间空气污染与儿科就诊量增加相关.儿科病例中存在不同易感人群,“C”、“S”、“J”形相关人群易感性依次降低.
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北京灰霾事件期间空气污染与医院成人门急诊量的浓度-反应关系研究
目的 研究灰霾期间空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系.方法 门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自中国环境科学研究院超级环境监测站,气象数据来自天气网.研究时间包括2012年10月-2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月-2012年2月(对照期,T2序列).采用广义相加模型确定浓度-反应关系,以多重结构断裂点检测方法确定浓度-反应关系曲线上的拐点,应用约束性分段线性函数估计相应的危险度.结果 在污染严重的2013年1月7日前后,呼吸内科和内科急诊的就诊量也达到高,比对照期同期分别增加60.1％和64.2％.空气污染与医院门急诊量的浓度-反应关系为非线性曲线.T1序列分析显示,呼吸内科门诊与SO2、神经内科与NOx、内科急诊与NOx、SO2和PM10之间的相关关系有统计学意义,累积危险度分别为8.8％(avg03),5.7％(lag0),5.1％(avg06),3.3％(avg04)和5.6％(avg04);T2序列中仅神经内科门急诊量与NOx显著相关,累积危险度为18.7％(lag0);未见空气污染与心血管内科门诊量有显著的相关关系.研究中发现具有统计学意义的浓度-反应关系曲线多为“C”型,其常在污染物浓度较低时出现,而观察到少数的“S”和“j”型曲线分别在中等和高浓度时出现.结论 空气污染与医院多个科室的门急诊量之间存在非线性相关关系,以“C”曲线为多见,高污染范围时可以见到“S”、“J”型曲线,提示空气污染严重时成人门急诊量呈上升趋势.
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2013年初灰霾期间太原市空气污染与医院门诊量的相关性分析
目的 探讨并描述2013年1月灰霾期间太原市空气污染与医院门诊量的关系.方法 门急诊量数据来自太原市某综合医院,空气污染指数(API)来源于山西省环保厅网站,气温数据来源于天气网.研究时间为2012年10月-2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月-2012年1月(对照期,T2序列).控制门诊量的自然增长后,通过两个序列数据的比较计算日门诊百分增量.用广义相加模型确定浓度-反应关系并描述其特征;利用多种结构断裂点测试确定曲线的拐点;以约束分段线性模型估计不同线段斜率,估算相应的危险度.结果 两个时间序列门诊量没有明显的差异;API与医院门诊量存在相关关系,儿科、呼吸内科与空气污染浓度-反应曲线呈“C”型,API每升高10个单位,门诊量分别增加13.4％(avg02)和9.8％(lag5).耳鼻喉科、妇产科和皮肤科的曲线则呈“J”型,API每升高10个单位,门诊量分别增加29.2％(avg07)、23.4％(avg07)和17.2％(avg07).结论 2013年1月灰霾期间,本次调查的太原市医院门诊量没有明显的改变;空气污染与医院多科室的门诊量存在相关关系.
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2013年灰霾事件及其对北京市医院成人门急诊量影响的描述性研究
目的 观察并定性或定量描述北京灰霾期间气象条件、空气质量以及某医院门急诊量的变化,以及灰霾期间空气污染对某医院门急诊量的影响.方法 医院门急诊量数据来自北京市海淀区某三甲综合性医院,空气质量监测数据来自于中国环境科学研究院超级环境监测站,API来自北京市环保的网站,气象数据来自于天气网.观察时间包括2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列).控制门急诊的自然增长后计算每日门急诊量的百分增量.结果 灰霾事件之前(12月28日)气态污染物浓度即出现明显升高(NOx:672.7 μg/m3; SO2:136.7 μg/m3),灰霾事件中(1月9-13日)四种污染物浓度均大幅度升高,并达到高(NOx:570.5 μg/m3;SO2:146.2μg/m3,PM2.5:312.2 μg/m3;PM 10:995.0 μg/m3).以此同时,各科室的门急诊百分增量均有明显增加,其中呼吸内科门诊、心血管内科门诊、神经内科门诊、神经内科急诊、内科门诊和内科急诊百分增量的7天移动平均的峰值分别为38.4％、12.1％、13.9％、38.8％、21.1％和37.9％.结论 灰霾期间北京某医院多个科室的门诊(急诊)量显著增高,以呼吸内科门诊、神经内科急诊和内科急诊增加显著.
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2013年初灰霾期间中国三城市空气污染对呼吸内科和儿科门诊量的影响
目的 观察石家庄、北京和太原灰霾期间呼吸内科、儿科每日门诊量的变化趋势,确定门诊量的增加是否与空气污染相关.方法 选择石家庄、北京和太原作为研究区域,并在每个城市选择1所三甲综合性医院,收集呼吸内科、儿科每日门诊量数据,API数据来自当地环保局网站,气温数据来自天气网;数据包括两个时间序列,即2012年10月-2013年1月(T1序列)和2011年10月-2012年1月(T2序列).在去除了门诊增量的增长趋势以后,比较T1和T2两个序列,获得门诊量的百分增量;采用Poisson回归分析研究空气污染与呼吸内科和儿科门诊量的相关性.结果 2013年1月7-17日(灰霾期间),石家庄和北京某三甲医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量达到高峰,石家庄某医院呼吸内科和儿科门诊的百分增量分别为55.5％和44.0％,北京市某医院分别为38.4％和34.1％.太原市医院相关科室的门诊量未见明显增加.Poisson回归分析显示,2013年1月,API每升高1个四分位数间距,石家庄市医院呼吸内科和儿科门诊量分别增加13.6％和13.8％,北京市医院相关科室的门诊量分别增加8.4％和8.7％,明显高于2012年1月和2012年10-12月,差异具有统计学意义(P＜0.05).太原市某医院2013年1月相关科室门诊量的增加与API的关系无统计学意义(/＞0.05),而10-12月期间API增加1个四分位数间距,分别增加10.6％(lag5)和10.8％(lag3),与北京市和石家庄市的变化不同.结论 2013年1月灰霾期间,石家庄、北京市医院呼吸内科和儿科门诊量明显升高,且门诊量的增加与空气污染相关.
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2013年北京灰霾事件对医院成人门急诊量影响的定量研究
目的 定量研究北京某医院成人门(急)诊量的改变与空气污染的关系.方法 医院门(急)诊量数据来自北京市某三甲综合医院,空气污染指数(API)来自于北京市环保局网站,空气环境质量监测数据来自中国环境科学研究院超级监测站,气温数据来自于天气网.研究时间为2012年10月至2013年1月(灰霾期,T1序列)及2011年10月至2012年1月(对照期,T2序列);采用Poisson回归模型估计危险度.结果 灰霾期间,API每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和内科急诊量分别增加8.3％ (lag0)和10.1％(lag4).SO2每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量、心血管内科门诊量、内科门诊量和神经内科急诊量分别增加22.6％(lag4)、31.4％(lag4)、40.7％(lag4)和41.7％(lag5).NOx每升高1个四分位数间距,呼吸内科门诊量和神经内科急诊量分别升高21.5％(lag4)和48.0％(lag5).PM10每升高1个四分位数间距,神经内科门诊量和急诊量分别增加5.7％(lag0)和14.1％(lag2),且高于相对于的T2序列.结论 灰霾期间空气污染与北京市该医院多个科室的门(急)诊量存在定量的相关关系,且危险度明显高于其它时间段.
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2013年灰霾事件对北京郊区医院门急诊量的影响
目的 观察灰霾期间北京郊区医院门急诊量的变化.方法 门急诊量数据来自北京郊区某综合性医院,空气污染指数来自北京市环保局网站,气温数据来自天气网.研究时间为2012年10月-2013年1月(灰霾期,T1序列)和2011年10月-2012年1月(对照期,T2序列).计算T1序列门急诊量较T2序列的百分增量.采用Poisson回归模型估计空气污染与门急诊量的定量关系.结果 灰霾期间,儿科急诊量先于API值4d达到高峰,API在2013年1月11日达高值(423),儿科急诊量百分增量大为128.3％.神经内科急诊百分增量于1月20日达大值,为96.6％.Poisson回归结果显示,API每升高1个四分位数间距,儿科日急诊量增加16.3％(95％CI:3.0％～29.5％,lag7),明显高于2011年10月-2012年1月,是其百分增量的1.8～2.9倍.其他科室的门急诊量与API未见明显的相关关系(P＞0.05).结论 灰霾期间空气污染导致该郊区医院儿科急诊量显著增加.
