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基于关键词共现的国内国际疾病分类领域研究热点分析
探讨国内国际疾病分类领域的研究主题和热点.利用因子分析法、聚类分析法、多维尺度分析法和社会网络分析法对该领域的高频关键词共现矩阵进行分析.依据因子分析法提取的10个公因子将该领域的研究主题聚为10个类,同时利用多维尺度分析绘制主题图谱;社会网络分析结果表明利用病案信息研究医疗付费方式是该领域的核心主题,这一主题也将是该领域的未来研究趋势.
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我国国际疾病分类领域作者合著现象分析——基于社会网络分析视角
目的运用社会网络分析法探讨国内国际疾病分类领域作者合著现象.方法利用UCINET软件从网络密度、点度中心性、中间中心性、接近中心性和凝聚子群5个角度进行分析.结果作者合著网络密度为0.0021,网络中主成分节点占所有节点总数的3.46％,点度中心性值高的节点是林洁中,而中间中心性和接近中心性值高的节点均为郭蕴青,1851个作者构成44个2-丛.结论 目前国内该领域作者合著关系不紧密,但在一定程度上林洁中、梁耀、李建炜、范炜、郭蕴青、刘爱民等作者属于该领域的核心成员或意见领袖.从整体角度来看,该网络目前尚未形成明显的小团体现象,组织结构比较松散、孤立.
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基于社会网络分析法的社区护理知识流动特征研究
目的：了解社区护士知识流动网络的特征，为提升社区护士人员培训效率，优化社区护士培训模式提供实证依据。方法随机抽取上海社区卫生服务中心护士387名，应用社会网络分析法，分别从自我中心网及整体社会网络视角调查社区护士知识交流自我中心网络特征及整体网络结构，采用SPSS 17．0及UCINET 6．0软件对数据进行分析处理。结果社区护士个体网络规模为（2．68±1．61）分，护士可咨询人数与学历、职称和科研经历有关（r值分别为-0．165，0．189，0．261；P＜0．05）；同事关系为主要知识交流关系且关系强度强，为3．5766；知识交流中大多集中在本院且强度较大，为3．5026；社区护士知识获取的主要渠道为参加培训班及听讲座，自学是知识获取的辅助方式。结论社会网络分析是研究社区护理知识网络的有效手段。社区护士知识咨询网络规模低，获取知识资源能力有限，以政府组织渠道为主，知识交流范围局限；社区内部知识传递稳定，缺乏异构性。
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国际卫生政策研究领域文献共引分析
以ISI Web of Science中30种卫生政策研究专业期刊作为数据来源,利用Citespace和Thomson Data Analyzer软件,对2004年1月-2009年10月间发表的32 308篇文献及其参考文献进行了共引分析,总结了国际卫生政策研究领域的研究热点,并深入探讨了该领域的经典文献和过渡文献,为卫生政策研究人员开展相关研究提供了科学的依据.
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老年人社会资本量与社会支持提供机制
目的 探讨影响社会网络为老年人所提供的社会支持数量及质量的根本因素.方法 采用理论分析与实证研究相结合的方法.实证分析数据来源于北京市某城区2004年随机整群抽样及系统抽样方法的老年人家庭入户询问调查.结果 当老年人需要社会支持时,他们首先想到家庭网络,家庭网络的信任度高;老年人非正式网络呈现出社会资本量降低的趋势.结论 应采取措施增加正式网络的社会资本量,正式网络与非正式网络共同作用以保证老年人得到充分的社会支持.
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基于社会网络分析的中医药院校科研团队研究
目的:分析Web of science收录的我国24所中医药院校2007-2016年所发表的科技论文,运用社会网络分析方法,对合著网络、共词网络和作者关键词耦合网络进行分析,了解我国中医药院校学科研究方向和科研合作现状,为科研团队的发现提供新的研究思路.方法:以Web of science核心合集(下文简称WOS)数据库为统计源,检索出版时间范围为2007-2016年,对作者单位为24所中医药院校的论文进行计量分析.通过Python(3.5)软件,选择纳入分析标准:文献类型选择Article(研究论文)、Review(综述),选择第一作者或通讯作者属于上述24所中医药院校的科技论文.结果:根据中间中心度排序,找到排名前10的科研团队领导人DUAN JINAO,LIU JIANPING,WANG ZHENGTAO,GAO XIUMEI,CAI BAOCHANG,KUANG HAIXUE,KANG TINGGUO,LAI XIAOPING,ZHANG YI,PENG CHENG.对应分布在8所中医药院校中.其研究方向主要集中在:中医基础研究和治疗方法研究,中药化学和中药药理学研究.结论:社会网络分析法从团队领导人、核心成员和非核心成员3个层次全面地发现科研团队的成员组成.科研团队和研究方向的确定客观且直观,宏观且微观,从整体到部分系统全面的展示了科研团队的研究方向.
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药物专利文献研究热点探析
以国内4种权威期刊数据库作为统计源,以词频分析法和共词分析法为理论基础,建立主题词共词矩阵和Pearson相关矩阵,借助UCINET6.0软件进行多维尺度分析和社会网络分析,探讨国内药物专利研究文献领域的研究热点,以期推动药物专利技术的开发利用.
