首页 > 文献资料
-
基于生态位模型预测新疆准噶尔盆地大沙鼠适生区分布及风险评估
目的 探讨采用空间信息技术及生态位理论预测新疆准噶尔盆地大沙鼠的适生区分布,提高鼠疫监测效率.方法 通过现场调查获得准噶尔盆地大沙鼠分布的全球定位系统经纬度信息,通过遥感获得环境变量图层,利用Maxent软件建模,结合地理信息系统获得大沙鼠适生区分布图,对模型评价并划分风险分级图,叠加人口数据标示重点关注地区.结果 模型预测精度较高,曲线下面积值为0.968,灵敏度为91.4％,特异度为63.3％,准确度为73.8％,阳性预测值为59.7％,阴性预测值为92.6％,Kappa系数为0.495.大沙鼠适生区分布在准噶尔盆地及其周边大部分区县,高风险地区总面积约37 304 km2,约占总面积的6.2％,主要分布在昌吉回族自治州、乌鲁木齐市米东区及克拉玛依市,其中米东区、克拉玛依市辖区及乌尔禾区的分布较广;区域内人口约12万,分布于261 km2区域内.重点监测地区包括乌鲁木齐市、五家渠市、克拉玛依市、博乐市、精河县、奎屯市、阜康市、吉木萨尔县及木垒哈萨克自治县.结论 生态位理论和遥感环境数据可预测新疆准噶尔盆地大沙鼠潜在适生区,并显著缩小了重点监测的靶地区.
-
生态位模型的模糊建模研究综述
生态位概念是生态系统理论研究和实际应用中的基础，生态位模型是进一步讨论生态位系统和生物群落等热点问题的工具。但由于生态系统的不确定性和复杂性使得模型的量化存在困难。模糊系统理论是描述不确定性和复杂性的有效方法，被广泛应用于通信、控制、金融和医疗等领域。介绍了生态位模型的模糊建模方法，系统总结了生态位模糊建模的发展历程，并指出各个模型存在的优缺点。后，对生态位模糊建模在生态学中发展的前景和方向进行展望。
-
气候变化背景下费菜在中国适生区分布预测
目的:基于大熵模型,对费菜在气候变化背景下中国境内的适生区分布格局变迁进行了预测,为费菜的人工规范化种植及可持续开发利用提供参考.方法:利用野外实地调查及文献数据库中获取的费菜野生分布点数据,以气候数据为分布区预测的环境因子,构建大熵模型,对费菜分布适生区予以预测.结果:所构建的费菜分布模型具有极佳的预测精度,费菜当代适生区总面积为330.38×104 km2,占中国版图的34.41％;其中,相对稳定适生区占当代适生区总面积的55.61％,受气候变化影响相对较弱.结论:在气候变化背景下,相较于当代,费菜在21世纪30年代、50年代和80年代的适生区面积均不同程度的减少,且中度和高度适生区的面积不断锐减甚至消失,气候变化对费菜分布的负面影响主要体现在对其适生区面积的减少和生境适宜度的侵蚀上.
-
气候变化背景下中药大黄原植物的适生区分布预测
目的:在气候变化背景下,预测中药大黄原植物当代及未来适生区分布格局.方法:采用大熵模型及多种气候变化场景,预测大黄原植物适生区分布格局及变迁.结果:所构建的大黄原植物分布模型具有极佳的预测精度.大黄原植物当代适生区总面积为84.20×104 km2,占中国版图的8.77％;其中,当代适生区57.05％的区域为相对稳定适生区,受气候变化影响相对较小.在气候变化背景下,相较于当代,其在21世纪20、30、40、50、60、70和80年代的适生区总面积均不同程度的减少,但中度适生区面积均有不同程度增加.结论:气候变化对中药大黄原植物的适生区总面积和生境适宜度均会产生负面影响.
-
基于生态位模型的人感染H7N9禽流感病毒潜在风险区预测分析
目的 利用Maxent生态位模型研究H7N9传染病与环境因素的关系,并在此基础上预测禽流感疫情的潜在风险区域.方法 共选择254例江苏省范围内经过临床确诊的H7N9病例作为样本,构建生态位模型,利用ROC曲线下面积(AUC)来验证构建的生态位模型的有效性;同时,利用变量刀切法(Jackknife)来评价各环境变量对H7N9暴发的贡献;在此基础上,利用构建的生态位模型来预测江苏省12月份H7N9传染病暴发的潜在风险区.结果 在江苏省境内,温度、日照强度、降水量和NDVI是影响H7N9禽流感疫情暴发的主要的环境因素;通过分析12月份的潜在风险区预测图可以发现,江苏省苏南地区,尤其是苏州、无锡、常州3市是H7N9疫情暴发的高风险区.结论 当江苏省境内出现持续的低温、日照时间短、气温潮湿的天气时,应密切关注禽流感疫情暴发的可能性.
