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基于匹配滤波的胎儿心电信号检测系统的研究与设计
本系统介绍了在MATLAB平台上，利用其提供的M语言和其他工具从母体腹腔信号中提取胎儿心电信号。主要阐述了利用匹配滤波以及各种数字滤波器提取胎儿心电信号，计算心率并动态显示处理信号波形的过程。
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基于虚拟仪器的胎儿心电图仪的研制
介绍了一种基于虚拟仪器的电脑胎儿心电图系统.该系统由两部分组成:以PIC单片机为核心硬件的数据采集装置和PC平台的处理分析系统.硬件电路功耗低,直接采用端口供电.软件平台采用可视化语言LabView6.1编程实现,由于使用其大量成熟软件模块,大大提高了开发效率.介绍了LabView实现的匹配滤波器等算法,并改进了匹配滤波的模板更新方法.临床试用取得了满意效果.
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基于小波变换和匹配滤波的胎儿心电信号R波检测
针对母体腹壁心电信号的特点，采用一种基于小波变换和匹配滤波的方法对腹壁信号进行胎儿心电信号的R波检测。该方法先用平稳小波变换得到信号的高频系数，再用算术平均法获得母亲的QRS波模板，后采取匹配滤波法进行胎儿心电信号的R波检测。实验结果表明，该方法能够有效地消除母亲心电信号以及基线漂移等噪声，对胎儿心电的R波检测具有较高的准确性。
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QRS波群检测常用算法的比较
QRS波是ECG波形中显著的部分.由于QRS波检测是所有心电信号自动分析的基础,近几十年来,各种新算法层出不穷.本文分别对差分法、匹配滤波法、带通滤波法、小波变换法、形态学方法、长度和能量变换法这六种经典QRS波检测算法以及一种基于数学形态学及小波分解相结合的算法进行了原理阐述和检测效果对比,结果表明:经典算法通常能满足需求,但当噪声干扰十分严重时,联合算法更准确.
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一种视网膜血管的分割方法
目的 探讨一种自动的视网膜血管分割方法.方法 在2个尺度下增强血管图像, 由基于直方图的加权模糊C均值聚类算法和形态学细化算子提取血管的近似中心线;通过多尺度形态学重构得到主要血管, 再由较小尺度的匹配滤波增强中小血管;合并上述两部分得到终的血管分割结果.结果 对DRIVE数据库测试图像分割的灵敏性为0.701 7,特异性为0.981 6,准确率为0.945 7.结论 较同类无监督的血管分割算法具有更高的准确率,但对于小血管的灵敏性不高.
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生物特征信号提纯算法的设计与实现
生物特征信号在频域内很容易受到干扰,固定阙值的提纯算法在实际应用中,受到多类干扰信号影响,导致提纯困难.本设计基于自适应时频分解的生物特征信号提纯算法,构建生物信号采集模型,对生物信号在时域和频域内进行特征分解,得到单分量特征.设计匹配滤波检测器估计出生物信号频域特征系数,将解析信号代入滤波器中,进行实时滤波处理,得到生物特征信号的基本分量.用提取出的信号分量的时频分布进行时域信号的重建,获得提纯后的生物信号分量.实验结果表明,在强噪声干扰下,所设计的提纯算法具有较好的去噪和检测性能.与传统提纯算法相比,检测效率提高了8.5%以上,为生物复杂信号的研究奠定了理论基础.
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基于虚拟仪器的胎儿心电图仪的研制
介绍了一种基于虚拟仪器的电脑胎儿心电图系统.该系统由两部分组成:以PIC单片机为核心硬件的数据采集装置和PC平台的处理系统.硬件电路功耗低,直接采用端口供电.软件平台采用可视化语言LabView6.1编程实现,由于使用其大量成熟软件模块,大大提高了开发效率.介绍了LabView实现的匹配滤波器等算法,并改进了匹配滤波的模板更新.临床试用取得了满意效果.
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基于虚拟仪器的胎儿心电图仪的研制
介绍了一种基于虚拟仪器的电脑胎儿心电图系统.该系统由两部分组成:以PIC单片机为核心硬件的数据采集装置和PC平台的处理分析系统.硬件电路功耗低,直接采用端口供电.软件平台采用可视化语言LabView6.1编程实现,由于使用其大量成熟软件模块,大大提高了开发效率.介绍了LabView实现的匹配滤波器等算法,并改进了匹配滤波的模板更新方法.临床试用取得了满意效果.
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视网膜血管高血压交叉压迫征的量化研究
研究视网膜血管高血压交叉压迫征的量化方法,采用局部血管图像增强的匹配滤波进行预处理、数学形态学的闭合运算进行图像平滑、线化无级扩大法确定血管边界,实施管径可逆量化自动寻优算法,为获取相关疾病诊断的数据提供一种辅助手段.
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基于混合小波变换的瞬态信号检测方法
探讨了信号的小波变换与匹配滤波的关 系，指出小波变换（WT）实际上就是可变检测模板的匹配滤波过程。根据这一思想，提出了 基于混合小波的信号检测方法。本文中，“混合小波变换”是指在小波分解和重构中分别使 用不同的基本小波。其中分解小波用于实现可变模板的信号检测，重构小波则用以增强被检 测信号的特征。我们用该方法对实测脑电信号（EEG）中瞬态脉冲干扰进行检测。实验结果 表明该方法能有效地检测出EEG中的瞬态脉冲。
