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公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型研究
目的 构建喷泉水嗜肺军团菌污染贝叶斯网络预警模型,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据.方法 选择2015年深圳市公共场所正运行的70座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方法收集相关数据,构建贝叶斯网络预警模型.选择2016年深圳市公共场所正运行的30座喷泉作为研究对象,收集相关数据对模型预警结果进行验证.结果 深圳市喷泉水嗜肺军团菌检出率为42.00％ (42/100).从构建的贝叶斯网络模型结构看,对喷泉水中嗜肺军团菌具有影响的因素有定期清洗、浊度、游离性余氯和溶解性总固体.该模型ROC曲线佳诊断临界点为0.475,利用该临界点进行嗜肺军团菌阳性诊断ROC曲线下面积为0.941 (95％ CI:0.893～ 0.998),诊断灵敏度为92.90％,特异度为90.90％,预测准确率为93.33％ (28/30).结论 本研究构建的贝叶斯网络模型预测准确率较高,可以满足喷泉水嗜肺军团菌污染预警要求,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判定具有一定的参考价值.
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构建及评价公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染影响因素的logistic回归模型
[目的]探讨公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的影响因素,拟合logistic回归方程用于喷泉水嗜肺军团菌污染的预测,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据.[方法]选择深圳市公共场所正常运行的80座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方式收集相关数据.2015年7-12月收集50座喷泉(其中包括30座住宅小区喷泉和20座公共建筑周围的喷泉)相关资料,利用logistic回归法对可能影响喷泉水嗜肺军团菌污染的因素进行分析并建立回归模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,确定喷泉水嗜肺军团菌污染的回归模型的佳临界值.采用2016年1-7月收集的30座喷泉(其中包括20座住宅小区喷泉和10座公共建筑周围的喷泉)相关数据验证上述模型的准确率.[结果]单因素logistic回归分析发现,游离性余氯含量升高是嗜肺军团菌污染的保护因素(OR---0.986);运行年限的增加、喷泉水浊度升高、溶解性总固体含量升高是嗜肺军团菌污染的危险因素(OR=1.096、1.261、1.100).经多因素logistic回归分析筛选出游离性余氯(OR=0.952,P＜0.05)、浊度(OR=1.314,P＜0.05)和溶解性总固体(OR=1.098,P＜ 0.05)3个因素用于模型的拟合,其ROC曲线下面积为0.877(95％CI:0.808～0.997),该模型预测准确率为80.0％.[结论] logistic回归模型发现喷泉水游离性余氯、浊度和溶解性总固体是影响嗜肺军团菌污染的主要因素.该模型预测准确率较高,对公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的判断有一定的参考价值.
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应用分类树模型研究公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染危险因素
目的 应用分类树模型筛选公共场所喷泉水嗜肺军团菌污染的危险因素,为预防和控制喷泉水军团菌污染提供科学依据.方法 选择深圳市公共场所正运行的50座喷泉作为研究对象,采用问卷调查、现场监测及实验室检测等方式于2015年7月至2015年12月收集相关数据,利用分类树模型分析喷泉水嗜肺军团菌污染的影响因素,采取ROC曲线对模型进行评价.结果 构建的分类树模型包括2层,共4个结点,共筛选出2个解释变量:溶解性总固体含量、游离性余氯含量;其中为重要的影响因素为溶解性总固体含量,其次为游离性余氯含量.分类树模型ROC曲线下面积为0.898(95％ CI:0.808 8-0.986 2),预测效果较好.结论 利用分类树模型挖据得出喷泉水溶解性总固体、游离性余氯是影响喷泉水嗜肺军团菌污染的主要因素,因此加强喷泉水水质管理对预防军团菌病有重要卫生学意义.
