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基于VBM-Dartel方法对阿兹海默症和轻度认知功能障碍患者的脑组织结构分析
目的：利用MRI图像研究轻度认知功能障碍(MCI)、轻度阿尔茨海默病(AD)患者和健康对照组(HC)两两组间灰质和白质体积改变的特点。方法：利用DARTEL算法对14例AD患者(AD组)、21例MCI患者(MCI组)及23例健康对照组(HC组)的MRI图像(数据均来于于ADNI数据库)进行预处理，再对MCI组、AD组和HC组的全脑灰质和白质体积进行基于体素的统计学比较分析。结果：灰质变化：与HC组比较，AD组的双侧海马、海马旁回、杏仁核、丘脑、颞中回、尾状核及右侧岛叶、梭状回、前扣带皮层、舌回、内嗅皮层、左侧豆状壳核和顶下小叶等结构灰质体积萎缩。MCI组右侧海马、海马旁回、杏仁核、楔前叶、额上回、双侧额中回和豆状壳核等结构的灰质体积萎缩。AD组相较于MCI组在右侧海马、丘脑、楔叶的灰质体积萎缩。白质变化：与HC组比较，AD组双侧Extra-Nuclear、Sub-Gyral、胼胝体、前扣带回和右侧海马旁回白质体积萎缩。MCI组双侧海马旁回、右侧丘脑、Extra-Nuclear和左侧梭状回白质体积萎缩。AD组相较于MCI组在双侧Sub-Gyral、右侧前扣带回、左侧中央后回白质体积萎缩。结论：基于体素的MRI形态学测量能够客观揭示MCI和AD早期阶段的脑灰质和白质结构萎缩，对于AD的早期诊断和监测MCI向AD的转变提供了很好的依据和方法。
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唇腭裂患儿认知相关脑区的磁共振结构影像学分析
目的 采用统计参数图软件中新的脑形态测量工具包DARTEL,探讨唇腭裂患儿与认知相关的脑区组织的改变.方法 采用GE 1.5T MRI成像系统,对10例唇腭裂患儿及10例正常对照组婴儿进行全脑扫描,获取高分辨MR T1加权图像,图像的处理采用SPM8中的DARTEL工具包进行.计算得到每个被试的灰质及白质密度和体积,而后采用双样本t检验,先采用体素水平的p＜0.005作为初阈值,然后将团簇水平的校正后p＜0.05作为确定显著区域的条件,比较唇腭裂患儿与正常对照组间差异.结果 与正常对照相比,唇腭裂患儿多个与认知相关的脑区与正常对照组存在差异,涉及的脑区主要为:双侧额叶内侧、辅助运动区、中扣带、双侧丘脑的背内侧核的灰质以及左侧顶叶皮层下白质.结论 唇腭裂患儿与认知相关脑区的结构可能异于正常人群,提示应当早期对此类患儿进行认知功能检查和干预.
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两种VBM算法对阿尔茨海默病磁共振图像诊断价值的比较
目的 比较两种VBM算法对阿尔茨海默病(AD)MR图像分析效果.方法 利用优化VBM算法和DARTEL算法对14例AD患者和23名健康对照者的MR图像进行分析,并对其全脑灰质进行基于体素的统计学比较.结果 两种方法分析结果显示在海马、杏仁核等区域的灰质萎缩程度基本一致,但优化VBM算法有个别区域的簇比用DARTEL算法的要小,有部分区域则未见报告.结论 在MR图像分析上,DARTEL算法比优化VBM算法更有利于阿尔茨海默病的诊断.
