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基于数据驱动的鼻咽癌调强计划自动化设计
目的:利用C++语言与Pinnacle计划系统的脚本编程实现数据驱动下的鼻咽癌调强自动计划设计.方法:编程实现模块包括处方读取,基本参数设置,优化参数设置,逆向优化及优化结果输出等,终实现全自动调强计划设计.选取10例鼻咽癌病例,检测程自动计划设计程序运行状态及其运行结果.结果:自动计划设计程序运行顺利,在程序运行计算出的结果中靶区(Target)及危及器官(OAR)在所有10例病例中有7例可以按照程序预期本方案达到处方剂量要求.3例病例因为处方剂量的逻辑矛盾,个别靶区或OAR未能达到处方要求.结论:利用C++与Pinnacle脚本混合编程,能很好的设计出基于其计划系统的自动优化程序.获得比较好的设计结果.本研究在临床上有较大的实践意义.
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CadPlan/Helios系统中散射半径参数变化对调强计划结果的影响
目的研究在使用CadPlan/Helios系统进行调强计划的逆向优化过程中散射半径参数的变化对计划结果的影响.方法采用均质水等效矩形体模,在不同散射半径条件下观察靶区和正常组织界面上的剂量梯度随散射半径的变化.另取一鼻咽癌病例的CT资料,采用七野照射技术,比较在不同散射半径条件下靶区、脑干等器官经逆向优化后的剂量数据.结果用大散射半径优化可提高靶区与正常组织界面上的剂量梯度,采用动态MLC照射的剂量梯度甚至可以高于主光栏的剂量梯度.在用不同散射半径优化同一病例计划时,使用短散射半径将使优化界面上的实时DVH与终三维剂量计算的DVH结果相差较大,说明采用大散射半径得到的优化结果能使靶区剂量更接近处方剂量和更好地保护靶区外组织.结论在逆向调强优化中应采用尽可能大的散射半径以获得更好的结果.
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子野面积对宫颈癌IMRT剂量分布的影响
目的 在不影响治疗靶区剂量和OAR受量前提下,调整宫颈癌IMRT计划的小子野面积,优化治疗方案.方法 选择经病理证实的12例宫颈癌资料,PTV处方剂量为50Gy分25次.使用Pinnacle 8.0mTPS,每例设计16个IMRT计划,均采用9个均匀分布的固定入射方向(200°、240°、280°、320°、0°、40°、80°、120°、160°),小子野数设定为80个,小子野跳数设定为5 MU.小子野面积分别选择2～81cm2,采用DMPO逆向优化计算,所有计划均达到临床处方剂量要求,通过DVH评价靶区及OAR剂量分布.结果 随着小子野面积从2cm2增大至81cm2,IMRT计划的总跳数从(1405±170) MU降至(490±47) MU (P=0.000),子野面积＞6cm×6cm后、总子野数明显减少(P=0.000).小子野面积为2～49cm2的IMRT计划,靶区及OAR剂量学均相近(P＞0.05);不同小子野面积的IMRT计划间,直肠、膀胱和双侧股骨头受照剂量均相近(P＞0.05).结论 使用Pinnacle 8.0mTPS设计宫颈癌IMRT计划时,小子野面积放大至7cm×7cm仍可满足临床剂量要求,且子野数和总跳数均明显减少.
关键词： 宫颈肿瘤/调强放射疗法 逆向优化 子野面积 -
调强放疗进展——弧形调强放疗
自Brahme[1]提出调强放疗(intensity-modulated radiation therapy,IMRT)及其逆向优化概念以来,IMRT计划优化和治疗实施技术得到了迅速发展.
