首页 > 文献资料
-
数字血氧技术
本文介绍了血氧饱和度测量原理及数字血氧技术及血氧系统结构.
-
自适应滤波器在微弱激光不稳定度测试中的应用
本文介绍通过自适应滤波器将微弱激光的有用信号从噪声中提取.
-
自适应滤波在诱发脑电探测中的应用
用递归小二乘(RLS)自适应算法和快速横向滤波(FTF)自适应算法对诱发脑电信号(EP)进行自适应滤波处理,从而有效的从测得的脑电信号(EEG)中检测出诱发脑电信号(EP).通过MATLAB仿真并比较两种滤波方法滤波前后的波形,结果表明文中的方法能够较好的从平稳随机噪声背景中提取诱发电位信号(EP).FTF由于具有结构简单、精度高、收敛速度快、收敛速度对数据的相关性不敏感等突出优点,滤波效果更满意.
-
基于FPGA的超声射频信号自适应滤波器
目的 医学超声的射频回波信号具有明显的时变特性,传统滤波器难以获得理想的滤波效果,本文提出一种基于现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)的实时自适应滤波器以解决这一问题.方法 根据双通道自适应滤波器原理,设计双脉冲激励以获得双通道输入,滤波器集成在一个Altera Cyclone II FPGA上,采用延时小均方误差(delayed least-mean-square,DLMS)控制算法以提高速度.结果 对超声体模和人体组织回波进行的仿真及硬件滤波实验表明,该滤波器具有明显的信号增强作用,对不同深度信号的处理效果没有明显的差别,并且可以达到50MS/s的数据吞吐量,满足实时处理要求.结论 FPGA速度快,体积小,耗电低,在超声扫描仪中应用广泛,本文提出的基于FPGA超声射频信号的自适应滤波方案滤波效果明显,具有很强的实用性.
-
改进的非线性自适应滤波器用于ECG信号去噪
提出了应用改进的非线性自适应多项式滤波器用于去除ECG信号噪声的方法.利用误差准则确定的Volterra序列展开能很好模拟生物信号成份,而基于Volterra序列的自适应滤波器能有效模拟ECG成份从而达到去除信号中噪声的目的.该方法在研究Volterra序列的特性并确定适应心电信号的多项式阶次、多项式结构等参数基础上,提出了改进的非线性多项式自适应滤波算法.针对MIT-BIH数据库数据的计算机模拟结果显示该方法能有效提高ECG的信噪比.
关键词： Volterra序列 自适应滤波器 非线性 心电图 -
自适应滤波器在ECG信号除噪中的应用
本文论述了基于LMS算法的自适应滤波器噪声抵消的工作原理,针对心电图放大器易混入60Hz噪声的特点,利用UW Digiscope程序进行了实验仿真,结果表明,该方法具有良好的消噪功能.
-
三波长无创血氧饱和度测量算法及应用
传统的二波长血氧仪需要在医院非常安静的环境下才能正常测量血氧饱和度.然而,患者肢体运动干扰限制了血氧仪的使用范围,尤其是在可穿戴的、走动环境下的使用.本研究提出在探头内除660nm和940nm测量光源外增加810nm光源作为参考信号,根据Beer-Lambert定理建立新的测量算法,在硬件方面采用非线性均衡电路,在软件方面构造自适应滤波器,以便从光电容积脉搏波信号中移除运动干扰信号.实验证明,该方法明显降低了运动干扰,使得测量准确、可靠,在使用可穿戴式设备的移动监护和小儿科监护方面具有广泛的应用前景.
-
炮兵自适应护耳器的设计
介绍了TI公司定点系列中TMS320VC5416 DSP的结构、特性,讨论了利用该芯片基于LMS算法及FX-LMS算法的自适应护耳器的设计原理、语音提取和噪声对消的方案及软硬件实现中需注意的问题.
-
基于自适应滤波器的表面肌电信号消噪方法研究
目的:应用自适应滤波器消除表面肌电信号中混有的50Hz工频干扰和心电信号干扰.方法:在没有信号特征先验知识的情况下,自适应滤波器能够得到比经典滤波器更好的滤波性能.当输入信号的统计特征未知,或者输入信号的统计特征变化时,自适应滤波器能够根据某种准则的要求自动地调节自身的滤波器参数,从而实现优滤波.使用Biopac system MP150多导生理记录仪采集人体肱二头肌处表面肌电信号(采样频率为1000 Hz).采用一种新的变步长(LMS)自适应滤波器算法,分别设计自适应陷波器和自适应信号分离器.在MATLAB7.0环境下.编程实现自适应陷波器和自适应信号分离器算法,对采集到的表面肌电信号进行滤波处理.结果:实验表明,变步长自适应陷波器能消除表面肌电信号中的50Hz工频干扰;变步长自适应信号分离器能够将混叠在表面肌电信号中的心电信号分离出来.结论:自适应滤波器能够有效地消除表面肌电信号中混有的50Hz工频干扰和心电信号干扰,得到滤波效果较好的表面肌电信号,为表面肌电信号的进一步分析、处理和评估打下基础.
关键词： 表面肌电信号(sEMG) 自适应滤波器 LMS算法 -
基于小波变换的自适应滤波器消除脉搏波基线漂移
脉诊仪的研制中,由于呼吸运动和身体移位导致脉搏信号的基线漂移是必须克服的.本文提出了一种新的基于Meyer小波变换的自适应滤波器,其参考输入选择原始信号经小波分解后的高频分量.通过仿真和实际测量实验表明,该方法能有效消除脉搏波的基线漂移.
