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基于加权字典学习方法的低剂量CT图像重建
为了减轻X射线辐射对病患的危害,CT扫描设备的设计需要考虑降低辐射剂量的需求.源于压缩感知理论的字典学习重建算法可用于求解不完备投影数据的CT图像重建问题,然而该算法的正则约束项无法有效区分噪声和低对比度信息,重建图像容易丢失软组织边缘细节信息.本文提出一种加权字典学习重建算法,基于每次迭代的结果,利用字典稀疏表示的残差设计正则约束项的权重因子,使算法在迭代过程中对图像不同区域施加不同程度的平滑效应,从而在平滑噪声的同时保留低对比度信息.实验结果表明,提出的改进算法有效的保留了软组织边缘信息,与原算法相比,明显提高了重建图像的质量.
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基于频域解混叠的遥感图像融合处理
目的:根据shanon采样定理,研究将多幅低分辨率遥感图像进行信息融合处理,形成单幅较高分辨率图像.方法:用数学方法求解对应于低分辨率遥感图像的统一频谱混叠.结果:给出了不同分辨率图像频谱混叠矩阵的统一表达式.结论:实验结果证明了本算法能有效提高遥感图像空间分辨率O.5～1倍.
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人体复阻抗断层成像系统
设计了一种基于DSP的主从式人体复阻抗断层成像系统.系统采用PC机作为主控机,DSP控制电极选通、数据采集并与上位机通讯;采用直接数字合成(DDS)技术构建正弦波发生器,幅值、频率、相位等连续可调;加入反馈环节,有效提高了压控电流源的线性度和稳定性;采用欠采样和数字解调技术,获取人体复阻抗虚实部信息;利用反投影算法进行图像重建.试验测试与成像结果表明,该系统改进了数据采集速度和图像分辨率.
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基于MRI PROPELLER技术的K空间欠采样算法研究
该文通过对现有的PROPELLER方式下K空间中欠采样算法特点的研究,提出了更合理的数据采样算法.经仿真实验验证,新的采样方式可以有效缩短PROPELLER技术扫描时间,减少运动伪影,从而提高TPROPELLER技术的应用价值.
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一种基于样本抽样性质的图像配准方法
基于互信息的医学图像配准是当前常用的方法,但互信息的计算量大,对此可采用欠采样技术来减少计算量,但欠采样会降低配准的精度.本文中,我们基于样本抽样均值分布定理,提出了利用多次采样的改进方法,它兼具较高的精度和较快的配准速度.文中的数值计算结果证明了这一点.
